近年来，我国城市化进程加快，汽车数量不断增长，在这种情况下，道路拥挤、交通事故频发等问题接踵而至。为了优化城市道路交通状况，智能交通系统应运而生。将物联网应用于智能交通领域有着非常广阔的前景，而这种应用体现为车联网。然而在现有的车联网中，信息交互存在时延大、低速率等问题。D2D通信技术具有低时延、高容量、低能耗等优点。所以，本文结合D2D技术和网络编码技术，对车联网的分簇和协作传输进行了研究。以下为本文的研究成果：　　（1）车辆间距与运动一致性相结合的车辆分簇算法。传统基于运动一致性的分簇算法中没有考虑车辆有时会因为车流量过大，而导致D2D通信范围内，同一簇中车辆过多，导致簇头网络压力过大，降低了通信质量。针对此问题本文提出的算法将车辆间距作为分簇算法的考虑因素之一，从而有效的提高车流量大的时候的D2D通信质量。通过仿真实验表明，本文提出的算法，相对于传统分簇算法，车辆的持续通信时间有效的增长，尤其是在车辆数增多的时候，本文提出的算法的持续通信时长相对于传统算法明显增长。　　（2）车联网中基于D2D与网络编码技术的协作中继传输算法。该算法中，在现有的基于D2D的车联网协作传输算法基础上，运用网络编码技术，让簇内协助簇头传输信息的协作节点互为中继，协作节点将自身的信息与其他协作节点发送来的信息进行网络编码操作，然后将编码信号在下一个时隙发送给簇头，簇头将其解码后，与前一时隙接收到的备份信息进行抑或操作，得到协作节点传输的信息，完成簇头的信息收集。理论仿真表明，该算法较传统的协作传输算法，在系统可达速率和误码率上，都有很大的提升。　　（3）基于复数域网络编码的D2D中继传输算法。该算法中，针对车联网边缘节点与簇头通信问题，运用了基于复数域网络编码技术进行中继传输，若干个边缘节点寻找簇内某一合适节点作为中继，在复数域选取的复数域编码系数与自身信号编码后发送至中继节点，下一时隙中继将编码信号发送至簇头，簇头根据复数域网络编码系数特点解码出各个信号，完成边缘节点信息收集。仿真表明，较现有的传统译码转发中继传输，提高了网络吞吐量，进一步提高簇的稳定性。