智能手机渐渐成为人们日常生活中必备品,由于贴身携带,手机能第一时间记录用户使用手机的情况,通过大量的记录能分析出用户的行为模式,其中对手机APP使用模式的研究是认知人们行为的重要方法,具有非常重要的现实意义。本文针对地理位置和用户行为模式的关系展开研究,分析APP在不同位置的使用情况和用户所处的地理位置环境对于使用模式的影响。本文的主要研究工作和贡献如下:(1)针对基于地理位置的手机应用使用行为分析提出了一个系统分析框架——LUHA(Location-based User Habit Analyzer),包括数据采集、数据处理和结果分析三大模块。其中数据采集模块采用StarLog数据采集平台,其利用手机自身的各种传感器获取人们手机应用使用的数据,其优点是在不妨碍用户日常生活的前提下获取连续的客观的数据。(2)针对多元数据的处理问题提出了先分类处理再关联融合的解决方案,将APP使用数据与地理位置数据的关联。主要包括分析手机APP使用的数据,并通过GPS数据中的时间戳与APP使用数据相匹配,将两部分数据相融合。其中地理位置的数据处理采用了滤波处理、K-means和DJ-Cluster聚类算法,将GPS数据映射为到最终地理语义。(3)针对地理位置对手机应用使用行为模式的影响提出了数据融合的分析方案,采用决策树算法构建出基于地理位置的手机APP使用行为的决策树模型,分析地理位置对手机使用行为的影响,并通过数据可视化分析地理位置对手机使用行为的影响。