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股票市场是一个受到政治、经济、投资者心理等因素影响的复杂非线性系统,其股价变动往往是非平稳、扰动非高斯白噪声的时间序列,因此运用传统方法很难进行消噪和预测。小波分析是一种高性能的信号分析方法,是根据时-域局部化的要求发展起来的,有自适应特性,被誉为数学显微镜,具有优良的去噪能力和时-频局部化分析的功能,特别适合非平稳非线性信号的处理,广泛应用于信号处理、图像压缩和语音分析等众多领域,对非平稳时间序列具有良好分析能力。本文在研究背景及相关文献梳理的基础上,按照提出研究假设-数据搜集处理-仿真模拟实验进