现代雷达传感器的灵敏度受到标准量子极限的限制。随着隐身技术的广泛应用,雷达越来越难探测到目标。为了有效的侦查隐身目标,各国学者提出了量子雷达的概念,有望利用量子纠缠技术和量子信息处理技术来增强雷达探测能力、提高分辨率等等。而雷达目标特性作为雷达探测能力的重要参数,具有重要的研究意义。但对于量子雷达散射截面积的研究才刚刚起步,如何从回波光子状态中获取目标信息是实现目标探测与识别必须要解决的问题。所以,本文将对量子雷达散射截面（Quantum Radar Cross Section,QRCS）计算进行讨论。主要分以下几个方面阐述。其一,对二维典型目标的QRCS解析式进行推导,通过将解析解和仿真得到的结果进行比较,验证本文仿真公式和程序的正确性,并对单双站、多光子等情况的QRCS结果进行分析。其二,提出三维目标QRCS的计算方法,对仿真公式进行重写,使其首次能够分析任意结构的QRCS。运用本文提出的方法将球体的计算结果与解析解的结果进行对比,验证计算方法和程序的正确性。其三,首次将MPI并行和基于CUDA的GPU加速技术引入QRCS仿真中,能够高效分析电大模型的QRCS。通过球体的串并行结果对比,证明并行方法的正确性,并对典型目标及电大复杂三维目标进行仿真,与物理光学法和矩量法结果比较,得出量子雷达探测目标的优势,比较不同加速方法的计算时间,得出更有效的加速方法。本文提出了一种高效计算电大尺寸复杂目标QRCS的方法。仿真结果验证了该方法的正确性和通用性,可以大大缩短仿真时间,具有极高的效率。在对QRCS计算的不断优化中,希望可以将该方法应用于实际,为量子雷达散射目标特性研究提供一种预测和参考。