【摘 要】
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本文在分析我们项目组原有的异构数据集成原型系统Sore的基础上提出了一个改进的基于XML的异构数据集成模型Sorex(Simplified ObjectRepository for XML)。利用分布式WebServ
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本文在分析我们项目组原有的异构数据集成原型系统Sore的基础上提出了一个改进的基于XML的异构数据集成模型Sorex(Simplified ObjectRepository for XML)。利用分布式WebService服务组件技术实现对异构数据源的访问，增强了异构数据之间的多平台互联性。Sorex模型采用XML作为公共的数据模型，支持UDMX-QL语言查询。并且针对Sorex模型运用神经网络技术进行了优化。 本文使用了基于人工智能技术对异构数据源进行集成的方法，并引用了人工神经网络的思想对UDMX-QL语言查询的分解与优化全局查询进行分解与优化。例子表明，所作的模型系统可以实现对简单的异构数据进行集成。
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