集值信息系统是单值信息系统的一种推广模型,知识约简是粗糙集理论的核心问题之一,因此,在集值信息系统中定义约简并给出约简方法,是推广的Pawlak粗糙集模型的一个重要研究方向.本文在基于包含关系的集值决策信息系统中,定义了下近似交约简,给出了下近似交约简的判定定理及辨识矩阵,利用辨识矩阵给出了属性约简的方法.对集值决策信息系统,通过最优集类划分对象集,给出决策规则提取的方法.粗糙集理论与Dempster-Shafer论证据理论之间有很多相似之处,近似空间中的上、下近似质量就是一对对偶的似然测度与信任测度,反之,对于一对给定的似然测度与信任测度,必能找到一个近似空间,使得由这个近似空间导出的上、下近似质量恰好就是给定的似然测度与信任测度.本文在基于包含关系的集值信息系统中引入了证据理论,并讨论了集值信息系统中基于证据理论属性约简的具体方法.信息粒与信息熵是两种有效进行信息系统中不确定性研究的重要度量方式,本文在基于包含关系的集值信息系统中引入信息粒和信息熵的概念,给出了信息粒和信息熵的一些基本性质,并通过具体的例子进行说明.