知识约简相关论文
在航空燃气涡轮发动机中,涡轮部件承受了最大的机械负荷、空气动力负荷和热负荷,因此在发动机运行过程中最容易产生各种故障,甚至......
该文首先介绍了数据挖掘的概念、内容和应用领域,分析了数据挖掘理论与相关领域的异同点,并以一个典型的商业应用说明了数据挖掘的......
粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。本文给出了粗糙集理论的特点,阐述了几种粗糙集理论的扩展模型及其应用......
不确定环境下的知识获取是智能信息处理中的关键问题之一。如何在信息不完全、不精确或模糊的情况下，根据决策系统中已有的决策数据......
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具。它能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息,并从中......
专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的领域之一。它是利用存储在计算机内人类专家的知识，来解决过去需要人类专家才能解决的......
本文研究的内容集中在Rough集理论，以及Rough集理论中的粒度计算理论在数据挖掘领域中的若干应用。Rough集理论是一种处理不确定性......
当前造船技术的提高，航运事业的快速发展，迫切需要能够快速、准确进行故障诊断的智能系统。柴油机是船舶中的重要动力设备，在大多数情......
随着计算机与网络信息技术的飞速发展,各个领域的数据和信息急剧增加,对这些数据进行分析以发现隐含在数据中的有用模式的要求变的......
由波兰学者z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理论是一种新的处理不确定性知识的数学工具。经过二十余年的研究与发展，粗糙集理论已经在......
随着计算机技术的不断发展，人们在信息时代面临着越来越多的数据，如何发现隐藏在众多数据中的内部信息成为人们研究的热点问题。传统......
在现实数据库知识发现过程中,由于数据采集能力有限或数据丢失等原因,使得所面临的数据库往往是不完备的信息系统,即可能存在部分......
粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Pawlak首先提出的一种用于数据分析的数学理论,属性约简是粗糙集理论研究中的核心问题......
粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究,它是词计算理论、粗糙集理论、......
粗糙集理论是一种处理含糊和不确定性信息的新型数学工具,其理论提出以来得到迅速的发展和广泛的应用。知识约简是粗糙集理论重要......
现代军事体能并非一个狭义的体力和体质问题，而是一个融合体力、脑力、心理等为一体的综合生物学素质。它是军事体育的重要组成部分......
粗糙集理论由Z.Pawlak于1982年提出,是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。该理论不需要任何附......
粗糙集理论是一种处理含糊和不确定性问题的新型数学工具,已广泛应用于机器学习、决策分析、知识发现、专家系统、决策支持系统、......
粗糙集理论是一种有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不确定性信息的数据分析理论。泛系理论是一个注重挖掘事物的本质......
经典粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Pawlak[1]首先提出的一种处理不确定性的数学工具。该理论的特点是不需要任何先验......
经典粗糙集理论处理信息系统中的数据是精确的和不缺损的。如今面对日益复杂和动态变化的数据,信息系统中的数据往往是不完备的,经......
随着微电子技术、计算机技术和无线通信技术的飞速发展和日益成熟,无线传感器网络(WSNs)的应用越来越广泛,逐渐被应用于军事、环境......
作为知识发现中的核心环节,数据挖掘能够从海量数据中提取有价值的信息,是当前人工智能和信息科学研究领域中的热点课题。基于粗糙......
地下空间建造在地质复杂、道路狭窄、地下管线密集、交通繁忙的闹市中心,其安全问题是绝对不容忽视的。地下空间工程不管在施工期......
快速地从海量数据中智能地挖掘出有价值的知识，一直是人类所迫切追求的，但由于知识发现技术中传统的数据挖掘方法不能很好的处理不完......
神经网络是人工智能的核心内容之一。由于具备特有的学习和自适应能力,使得神经网络一直是人工智能研究领域的热点。从最初的如何......
大学生综合素质发展评价是高校学生管理的重要内容之一,传统的描述性的定性评价方法已经不能适应现代教育管理的需要。本文以浙江......
粗糙集理论作为一种新的处理模糊信息和不确定信息的软计算工具，于1982年由波兰科学家Z.Pawlak创立。知识约简是粗糙集理论研究中的......
随着现代工业机械化的飞速发展，齿轮箱安全运转的可靠性高低直接关系到生产的安全性。齿轮是齿轮箱中最重要的零部件之一，它工作状态......
随着Web技术在各行各业的广泛应用,Web服务器上存在大量的日志文件,通过Web日志挖掘,可以发现用户访问Web页面的模型和访问习惯。......
在大数据时代,对数据进行分析和处理已成为信息技术领域的热点问题,称之为数据科学.随着时间的推移,大量数据的流入或流出使得数据......
针对DCT(dual clutch transmission,双离合自动变速器)车辆换挡品质客观评价,首先建立了DCT车辆换挡动力学模型,从体现车辆换挡品......
使用一种新的信息熵定义,对基于条件熵的CEBARKNC约简算法进行改进,并将改进的基于条件熵的CEBARKNC约简算法应用到急斜煤层顶煤可......
化工行业的生产具有高度的连续性,因此确保生产过程的稳定性和可靠性变得十分重要。随着现代计算机监控系统的大量应用,化工企业积......
粗糙集理论RS(Rough Sets)是由波兰华沙理工大学的Z.Pawlak教授等一批科学家提出的研究不完整、不精确或者是模糊知识的一种组织和......
该系统中基于粗糙集理论对焊机电流、电压和燃弧时间等信号进行数值处理,形成知识库,从而作为某一焊接阶段是否漏焊的判断依据,是......
近年来，从GIS数据库发掘有价值的、潜在的信息变得越来越重要，同时社会对各种信息的需求也急剧增加。但是却出现“数据巨大、知识贫......
形式概念分析，亦称概念格理论，是由德国数学家R.Wille于1982年提出的，是数据分析和知识处理的有效工具.随着知识发现的快速发展，它已经......
本文以模糊集值信息系统为研究对象，以模糊集理论和粗糙集理论为工具，研究了基于α-相容关系的模糊集值信息系统的知识约简和规则提......
学位
粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰学者Pawlak首次提出的一种用于数据分析的数学理论,粗糙集理论的一个核心问题是知识约简.经典......
粗糙集理论是由波兰数学家Pawlak在1982年提出的一种分析数据的强有力的数学理论,该理论被作为一种处理不精确、不确定和不完全数......
粗糙集理论是一种新的处理模糊性和不确定性知识的数学工具。自1982年由波兰数学家Pawlak首次提出以来，经过二十几年的研究与发展，已......
本文提出了改进限制容差关系.该关系的特点是：通过引入阈值先将原不完备信息系统进行划分，再利用联系度的概念确定改进限制容差......
