随着信息技术的快速发展和广泛应用,电子商务、网上购物、在线交易等已经成为消费者现实生活中不可或缺的一部分。因此酒类电商也应运而生,猛烈地冲击着传统的酒类营销模式,精准营销作为电商营销的新趋势,伴随着数据仓库、数据挖掘算法等新技术的发展,以及清晰的客户定位和精准的商品推荐等广泛的商业应用,能为企业实现更好的效益。本文的精准营销系统针对该电商的营销现状,从电商的营销需求分析入手,分析其目前在营销过程中所遇到的主要问题,针对其导入流量利用效率低的问题,提出了精准营销系统的设计方案。系统采用B/S架构,SSM三层框架,开发平台为J2EE,页面使用JSP和jQuery技术,以及数据仓库等技术。系统通过对消费者的消费数据进行分析,通过使用K-means聚类分析进行精准的客户定位,对客户进行分类和使用Apriori算法对商品的关联规则找出强关联规则,进行精准营销,实现降低营销成本,提高消费者的购物体验的目标。经过验证,采用Apriori算法能够有效的挖掘出潜藏在商品中有价值的关联规则。采用k-means聚类分析有效地将用户群进行聚类分类,系统开发完成后,通过实际测试效果非常理想。本文的数据挖掘系统采用SSM三层框架,有利于后期对系统的维护和功能的扩展。同时,也可为其他电商的精准营销策略提供一定的借鉴,创造更大的商业价值和社会价值。