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旋转机械是机械装备的重要组成部分,一旦出现故障,会导致整个设备或生产过程停止运行,甚至造成严重的安全事故和重大经济损失。因此,机械设备故障预测受到人们的关注和研究。传统频谱分析方法仅依赖单通道振动信息,丢失了信息的完整性,而全矢谱技术采用同源双通道信息融合的思想,保证频谱包含完整、全面的振动信息;现代设备监测系统通常采集大量监测信号,但在设备预测过程中,并不能充分利用历史监测信息,导致中长期预测可信度低,时间序列聚类方法能把近似状态的时刻聚类,将大量历史监测信息简化,使得预测过程中利用更多历史信息;