全矢谱相关论文
机械设备能否安全稳定运行既关乎着各大企业的切实利益,又与广大机械设备操作人员的生命安全息息相关,因此能否准确、全面地提取出......
轴承的振动问题一直是机械行业的研究热点,近年随着中国制造业的飞速发展,滚动轴承的转速和负荷也在不断提高,利用滚动轴承的振动......
随着现代工业的进步与发展,旋转机械已经是工业部门中应用的最为广泛的一类设备,在旋转机械中最经常出现的故障类型就是不平衡,所......
旋转机械的结构和功能日趋复杂,对机械系统的安全性和稳定性要求也愈加严格,因此旋转机械故障诊断在过程监控领域成为了研究热点。......
在现代化的生产制造中,机械设备故障诊断技术越来越受到人们的重视,该技术的应用不仅能够帮助企业及时发现设备故障,避免重大安全......
核函数方法是将线性方法推广为非线性方法的一种强有力技术,是一种非线性数据处理技术手段。本文结合国家自然科学基金(编号:50775......
设备状态报警技术是设备状态监测和故障诊断系统的核心技术之一，在监测诊断技术向企业推广以及推动预知维修体制发展变革的过程中都......
随着机械设备的大型化、自动化、连续化、高速化和复杂化，设备状态监测和故障诊断技术变得越来越重要。传统的机械故障诊断大都以单......
转子系统中振动信息通常由相互垂直的两个探头提取，而传统的信息处理方法大多是以单通道信号来进行分析。在同一截面的不同位置测得......
现代工业生产大型回转机械,如压缩机、汽轮机、发电机等是化工、石油、电力等国民经济支柱行业的关键性设备,一旦出现故障,将给企......
以往的二维全信息分析在旋转机械故障诊断中的应用效果是勿庸置疑的。但是在应用过程中和传统分析方法之间很难建立桥梁和必然的关......
齿轮传动系统是各种机器设备中应用最广泛的动力和运动传递装置,其动力性能对整个机器有重要影响。为了提高传动效率,齿轮传动系统......
机械设备对工业进步起到了巨大的促进作用,为保障工业生产中关键设备持续、高效运行,提高生产率,准确的诊断与预测设备故障逐渐成......
学位
Hilbert解调和HHT变换比较适用于非线性、非平稳性振动信号的分析,能对故障特征信息进行有效提取,在风电机组滚动轴承的故障诊断的......
滚动轴承的可靠性是保证现代大型旋转机械稳定运行的必要条件,它是当前机械故障诊断领域的重点研究对象之一。在工程现场采集的振......
针对传统动平衡方法中所用的振动信息,都是用一个传感器采自转子的单向信号,存在的测量误差问题,将全矢谱理论和转子动平衡方法相......
大型旋转类机械往往是企业的关键性咽喉设备,它们以转子及其它回转部件作为工作的主体。在石油、化工、冶金、发电等大、中型企业......
滚动轴承是旋转机械中用途广泛并且十分重要的零件,对保证机械的稳定运行具有重要作用,因此,对其故障诊断的研究,已成为当前机械领......
学位
滚动轴承作为机械系统中关键的支撑部件,其运行状态的好坏直接影响到整台设备的安全运行。因此,开展对滚动轴承的故障诊断很具现实......
当前,随着我国经济的飞速发展,各种大型旋转设备朝着大功率、高转速、高精度等方向发展,因此,对旋转设备的检测和诊断有了更高的要......
电动葫芦是目前最常用的小型起重机械，为了保证财产及生命安全，对其进行故障检测是十分必要的。电动葫芦出现故障率最高的部位就是齿......
近年来,旋转机械设备日益大型化、智能化和复杂化,继而针对这些设备展开的状态监测和故障诊断技术也愈加重要。基于同源信息融合的......
全矢谱技术是大型旋转设备故障诊断分析领域发展起来的一项新技术,它提高了设备诊断的准确性和工程实用性。传统的单通道振动信号......
高阶谱方法能够有效地分析非平稳信号,是分析非线性和非高斯信号的有力工具,它能够定量描述信号中的非线性耦合,还具有很强的消噪......
作为石油、化工、冶金、电力、机械等行业重要设备的旋转机械，轴承-转子系统是其核心部件。对转子系统进行准确的状态监测和故障诊......
全矢谱技术能够有效的融合同源双通道的信息,融合后的信息无论从结构上还是能量上都能够真实的反映转子的实际运行状态.针对Wigner......
在全矢谱分析技术的技术理论上，对全矢谱体系进行了计算、图谱表达等方面的研究。探究全信息分析与传统常规分析之间在计算方面以及......
当前设备振动监测中的报警阈值是针对恒定转速设定的,而在变转速工况下,振动大小发生变化,静态报警阈值不再适用。鉴于此,本文提出......
根据大型回转机械现场实际,采用数据层、特征层和决策层3层次的混合信息融合技术,建立了空间转子诊断模型,并利用该诊断模型对某大......
Wigner高阶谱作为分析非高斯信号的重要工具,其实现了时域和频域的同时分析,能有效提取信号的非线性特性。但常规Wigner高阶谱以单......
以滑动轴承转子系统为研究对象,采用ANSYS软件建立滑动轴承双盘转子-滑动轴承系统有限元模型,将所得到的单通道信号和全矢谱技术融......
实际工况中滚动轴承故障的振动信号为非线性,非平稳的信号。为了对滚动轴承的故障做出准确识别,根据轴承故障信号的特点,在此提出......
针对齿轮故障信号大多数是难分解的多分量的调幅-调频信号的问题,提出一种新的信号处理方法——全矢局部均值分解（FVLMD）方法。局部......
针对EMD分解多通道信号得到的IMF分量在数量和频率成分出现的不匹配现象和单通道分析方法存在信息利用不充分的问题，提出了一种基于......
针对目前全矢谱技术存在的缺点，把全矢谱技术延伸到多个截面。利用全矢谱技术的快速算法，利用相位信息，从而形成全矢传递图谱。在处理......
在分析小波变换和快速傅立叶变换的基础上，分析了全信息小波分析技术的构建和实现过程。充分利用OMAP5912处理器高处理性能特点，分别......
转子各向同性的理论无法解释许多不平衡相关的振动现象，基于转子系统中刚度和阻尼各向异性的特点，建立了具有非线性刚度和阻尼的转子......
基于小波降噪原理和全矢谱技术，提出了利用全矢小波分析对振动信号进行降噪的方法。首先，对双通道振动信号进行小波分解重构，然后再利......
针对旋转机械故障信号的振动特点,将小波包络解调与基于数据融合技术的全矢谱相结合,提出一种诊断旋转机械调制信号的分析方法。首......
首先简要的从运动学上介绍齿式联轴器各种不对中形式所对应的故障特征。在基于全信息融合技术的基础上，把全矢谱技术扩展到多个截面......
全矢谱理论将两个单源信号复合成矢量信号来处理信息，可以反映转子在某截面内的真实振动情况。基于全矢谱理论，定义了全矢幅频特性图......
基于全矢谱分析技术的理论,对全矢谱体系进行了深入研究。探究全信息分析与传统常规分析之间的内在联系,使之可以相互兼顾。进行了......
特征提取是机械设备故障诊断成功的关键因素，将直接决定故障诊断的实施。针对传统旋转机械单通道故障诊断的不足，结合故障诊断实时性......
基于数据融合思想,将全矢谱技术与模糊综合评判方法相结合,提出了全矢—模糊综合评判方法,给出其定义及算法,并通过实验证明了该种......
在大型旋转机械各类常见故障中,转子系统故障是发生最多的故障之一,超过总故障的60％.传统的转子系统的故障诊断方法主要是基于单通......
传统的平衡方法对于具有显著各向异性转子的不平衡响应会产生测量和评价上的误差。从信息融合的视角,分别在忽略和考虑了非线性因......
为更全面提取转子故障特征,将全矢谱和复局部均值分解（Complex local mean decomposition,CLMD）相结合,提出二元的全矢包络技术——C......
