数据在企业生产经营中起着至关重要的作用,数据是企业生产、经营、战略等几乎所有的经营活动信息化的体现,数据能将企业经营中遇到的问题明确的反映出来。对于企业管理者而言数据就如同潜艇上的声纳一样重要,没有数据支持企业将难以生存。近年来,随着国家经济结构不断调整,金融改革的步伐不断深化,银行通过存贷利差获得利润越来越少,银行面临着来自其他银行及新型金融机构越来越激烈的竞争,银行为寻求进一步发展需要改变传统的经营理念,树立以客户为中心的发展思想。在转变过程中,数据为王已经被越来越多的银行管理人员所接受。数据在银行经营决策、客户营销、风险管理以及产品创新等方面起到了极其重要的作用。银行通过数据分析提升了管理水平和产品创新能力,实现了银行价值的进一步提升。银行数据应用的条件是数据的真实可靠,能够正确地反映银行各项业务的实际情况。如何对银行数据进行有效的管理,确保数据的高质量已经成为了银行管理者面临的一项新挑战。本文通过文献分析法和定性与定量分析相结合法,从数据质量管理与中小商业银行外部监管与经营方面入手,详细研究分析GZ银行数据质量管理工作面临的要求与现状。从数据质量管理框架、制度建设、数据标准、系统、队伍建设、培训和激励体系等方面分析了GZ银行在数据质量管理中存在的问题。本文针对这些问题为进一步提高数据质量管理工作水平,提出了相应的解决办法。本文除了在组织、制度、系统等方面的数据质量提升措施外;针对中小商业银行资本较弱,管理和科技开发能力不足的特点,突出以人为本的理念,提出通过加强人才建设。建立系统化的培训体系和激发员工数据质量管理观念等提升数据质量管理的实施方案,具有一定的实际操作意义。