飞机客舱清洁服务是机场地面保障服务的一个重要组成部分。近年来,随着社会的不断发展,航空运输业运输量也在急剧增加,给机场客舱清洁部门带来了巨大的压力。在机场地面服务资源有限的情况下,针对有限的地面服务资源进行合理的调配是缓解机场地面服务压力的主要途径,本文研究机场客舱清洁部门人力资源的作业计划问题。主要研究内容如下:（1）建立客舱清洁人员作业计划的模式。客舱清洁服务是指航班停留在机场期间,在机场停机位上接受清洁服务。通过对客舱清洁服务的特点及其业务流程、客舱清洁人员配置现状进行分析,发现了现有模式存在的一些问题,提出了客舱清洁人员每日的工作可通过作业计划提前与具体航班初步绑定的设想,并建立了客舱清洁人员作业计划模式,为后续研究客舱清洁人员作业计划方法进行了铺垫。（2）建立客舱清洁人员作业计划的数学模型。通过分析客舱清洁人员调度问题的特征,在考虑所需人数、人员资质等确定性因素以及清洁任务的开始时间、结束时间等具有不确定性约束的基础上,构建了任务冲突概率描述任务间时间窗的冲突程度,并将为约束条件之一,以最大化调度任务数量,最小化任务等待服务的概率,最小化任务间转移时间以及最小化员工之间的任务时长差为目标,建立了一个0-1整数规划模型。（3）分别研究了值在不同场景下的配置方法。为了验证所提客舱清洁人员作业计划模型以及研究任务冲突概率的配置方法,结合实际情况设计了三种场景的算例,采用gurobi进行求解。并采用了层次分析法对需求人员数量、任务等待服务数量占比和任务等待服务平均时长等评价指标进行综合分析,构建了综合评价指标。分别在不同场景情况下,研究了值对不同评价指标及综合指标的影响,从而得到各场景下值的配置范围。（4）仿真实验验证。为了验证本文所构建的客舱清洁人员作业计划模式、数学模型及其求解方法,本文以某大型国际机场为研究案例,基于Plant Simulation仿真平台以主要的几个指廊为背景,建立一个模拟实际清洁人员工作的仿真模型。仿真模型中的清洁任务到达数据来源于该国际机场的实际航班到达的信息数据。分别按照目前的调度模式和本文所提出的作业计划模式进行仿真实验。通过对仿真结果的分析,验证了本文所提出的先提前一个时期进行作业计划,再调度的模式,比目前采用的反应式调度,能够有效减少预备不足或过度带来的人力资源浪费。