科技型中小企业是指该拥有一定数量的科技、研发人员，掌握自主知识产权、专有技术或先进行业工艺，通过科技投入开展研发创新活动，提供产品或服务的中小企业。据相关部门统计，在我国在所有科技类型企业当中，科技型中小企业数量约占九成以上，行业覆盖航空航天、新能源、新材料制造、新农业、软件及电子信息、生物医药等。该类企业对我国人均GDP的增加甚至居民生活水平的提高起到了重要的推动作用，直接影响着到我国富民强国长远目标的实施。现有文献和研究中针对一般中小企业信用风险进行了较全面的评价，也推动了信用风险体系建设的进一步成果，但是考虑到科技型中小企业信用风险评价的研究尚显不足，特别是针对科技型中小企业特点的研究仍在起步阶段。因此，该类企业迫切需要用专业的评价方法介入以对科技型中小企业的信用风险进行全面地、科学地评价。本研究面向科技型中小企业信用风险评价过程，遴选影响科技型中小企业信用风险的关键因素，建立针对科技型中小企业特征的信用风险评价指标体系，构建针对信用风险评价的组合赋权综合云模型。进一步，针对搜集的几十家上市科技型中小企业的数据，运用基于组合赋权的综合云模型以及基于GIOWA算子的评价模型分别进行实证分析，最后通过模糊Borda评价法对两种不同评价结果进行组合评价，以消除不同评价方法的缺点使得最终评价结果更为科学。本研究以期为科技型中小企业在自身信用建设、规避信用风险方面提供科学的研究基础，为投资者判断企业信用状况提供理论支持，为科技型中小企业融资提供一定意义上的帮助，使该类企业能提高其信用等级，开拓科技型中小企业的信贷支持方式、降低科技型中小企业的信贷交易成本以及提高科技成果现实转化率。本文首次将云模型、算子与模糊法引入到科技型中小企业信用风险评价当中，使得评价可以定性概念与定量表示相互转换，弥补了传统评价方法中硬划分的局限性、同时有效发挥单个风险评价方法的优点，避免风险评价方法带来片面性；此外，运用组合赋权法以消除主观赋权和客观赋权的劣处，为综合评价做好铺垫。通过模型组合评价实证研究、对比分析，为企业信用风险评价提供了一些思路，建立了相对科学的科技型中小企业的信用评价体系，也为建立科技型中小企业信用管理体系奠定基础。