复杂网络是世界上普遍存在的。自然界中的许多现象都可以用复杂网络来描述，如脑结构，蛋白质相互作用网络，科学引文网络，食物网，社会交往，互联网等等。同步是复杂动态网络的一种典型行为，近几十年来已经引起了大量的关注。复杂网络的同步控制方法主要分为两类：一类是通过改变网络本身的属性来提高网络本身的同步能力，如改变网络的拓扑结构、耦合强度等；另一类则是以控制理论研究为代表的控制方法，主要包括变量牵制控制、脉冲控制、自适应控制、反馈控制、驱动-响应同步、滑模控制等。　　本文研究了复杂动态网络的同步控制问题，基于自适应方法和Lyapunov稳定性理论，对复杂动态网络的同步控制问题做了研究。主要研究工作概括如下：　　首先，针对具有不同节点维数的未知复杂动态网络，设计了一种自适应神经网络矩阵投影同步的控制方法，该控制器中同时含有节点自身的信息及邻居节点的信息。基于Lyapunov稳定性分析方法，证明了误差的渐近收敛性以及参数估计的有界性。最后通过计算机仿真实例验证了该方法的有效性。　　其次，研究了保预设性能的复杂动态网络的同步问题，针对该网络设计了一种分布式控制律，使得误差系统在控制律下实现渐近稳定。进一步，对系统的误差进行坐标变换，使得新的误差系统在控制律下实现渐近稳定，并且满足预设性能和所有的闭环信号有界。给出数值仿真实例，验证了该方法的有效性。　　最后，对复杂动态网络的同步做了总结及展望。