温度是工业、农业、仓储、环境监测等领域中重要的基础数据,温度精确测量有利于提高安全生产、产品质量、生产效率等。很多工业现场由于测温环境以及空间条件的局限性使得传统的接触式测温方式难以满足测量要求,非接触式测温技术成为重要的应用手段,随着电子技术和信息技术的飞速发展非接触式测温技术应用越来越广泛,高精度非接触式测温技术是目前国内外研究的热点课题之一。轧辊作为铝加工行业必不可少的重要设备之一,其表面的温度高低会引起轧辊的热膨胀量发生变化,轧辊间的缝隙形状随之发生改变,进而影响铝产品的质量。因此,对轧辊表面温度的监测与控制显得尤为重要。而轧辊属于强反光体,在工作过程中需要不停地转动。本文针对铝板材加工行业中轧辊表面的温度测量与控制,提出了采用多个红外温度传感器同时对目标进行温度测量的方法,分别创建了基于轧辊转速和自然环境光照的温度补偿算法模型,提高了温度测量的精度,本研究成果对提高运动强反光体的表面温度测量具有重要的借鉴意义。主要研究工作及成果如下:（1）分析研究铝板材加工设备结构参数及周边环境影响因素,确立了基于红外传感器的测温方案。通过分析测温的原理以及生产需求,确定选用非接触式的温度测量方式,并以红外温度传感器为核心设计了测温系统。（2）制定系统总体方案,搭建实验平台。完成硬件和软件的设计,主要包括对温度传感器和微处理器的选型以及信号采集模块、串口通信和上位机LabVIEW界面的设计。（3）完成红外温度传感器的标定,提出了红外测温的基于最小二乘原理的融合算法。通过高精度热电偶完成对单个红外温度传感器的标定,以此提高红外温度传感器的测量精度;针对多个传感器测量数据采用加权最小二乘融合算法对测温系统中的两个红外温度传感器进行了一致性标定,消除累积误差。（4）对轧辊转速及环境光照对测温精度的影响开展实验研究和分析,分别构建了运动强反光体的转速及环境光照的测温补偿算法模型。针对测温系统精度的影响因素,着重对被测物体的转速以及被测物体表面的光照强度进行了实验测试研究,通过对测量结果分析,发现转速以及表面光照强度对运动强反光体温度测量的影响的客观规律,提出了一种有效地补偿算法,大大提高了红外测温系统的测量精度。