【摘 要】
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随着无线通信技术的快速发展,以及智能移动终端的广泛应用,基于位置的服务在诸多领域得到广泛应用。用户采集和发布地理位置越来越方便,地理位置和文本信息的融合也越来越密切。因此,越来越多的位置感知数据集被创建和使用。由于位置感知排序查询允许使用不同的可搜索属性,如空间、文本和时间等。随着个性化服务的发展,用户更期望查询到符合自己偏好的对象,因此针对不同用户需求,我们需要更强大和灵活的位置感知排序查询。现
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随着无线通信技术的快速发展,以及智能移动终端的广泛应用,基于位置的服务在诸多领域得到广泛应用。用户采集和发布地理位置越来越方便,地理位置和文本信息的融合也越来越密切。因此,越来越多的位置感知数据集被创建和使用。由于位置感知排序查询允许使用不同的可搜索属性,如空间、文本和时间等。随着个性化服务的发展,用户更期望查询到符合自己偏好的对象,因此针对不同用户需求,我们需要更强大和灵活的位置感知排序查询。现有的基于用户偏好约束的位置感知排序,不能有效处理被时间标记的偏好属性。而且使用用户偏好属性进行剪枝时,统计出的用户偏好属性值范围很大,在查询时与偏好查询区间相交的数量较少而难以达到高效的剪枝效率,进而影响查询效率。因此本文提出一种TP-SKQ混合索引结构,并基于该混合索引结构给出查询算法。主要内容如下。首先,针对如何有效的处理带有时间属性的基于用户偏好约束的位置感知排序查询,提出TP-SKQ混合索引结构,给出TP-SKQ的整体结构设计与实现步骤,并介绍该混合索引结构下的更新维护算法。其次,在TP-SKQ混合索引结构下,针对在某些实际应用中查询时对空间范围的要求,提出基于TP-SKQ的偏好和范围修剪查询改进算法。最后,基于TP-SKQ混合索引构建了实验系统,并在相同实验环境下,对TP-SKQ混合索引和改进的IR概要树的性能进行对比与分析,实验表明TP-SKQ混合索引结构比改进的IR概要树更具优越性,并且验证了基于TP-SKQ的偏好和范围修剪查询满足了用户对空间范围的要求,并具有良好的查询性能。
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