随着互联网技术的飞速发展,为人们提供了越来越优质与便利的服务,并且不断推动新技术的创新和迭代。在新一代互联网技术发展的推动作用下,互联网提供的功能越来越强大。这些功能极大的方便了人们的生活,但也带来了一些潜在的安全问题。网络安全作为保护互联网用户信息安全的屏障,一直是近年来研究的热点方向。每当用户对WEB应用系统中的资源进行访问时,都需要先进行登录操作验证身份。针对这个过程中可能发生的非法用户登录的问题,对WEB应用系统中可以获取的用户行为信息进行分析,据此定义了用户行为向量。利用定义的用户行为向量和关联规则挖掘的思路,使用频繁模式增长（Frequent pattern growth,FP-Growth）算法对用户行为进行进一步分析。分析过程在经过优化后可以在不影响系统正常工作的情况下快速进行,为界定用户行为是否异常提供判断依据。接着利用分析得到的用户行为模式,设计并实现了一个可用于WEB应用系统的用户异常行为识别控制方法。这种方法在一定程度上满足了保护用户信息安全的需要,为WEB应用系统下用户的信息安全保护提供了可参考的解决方案。之后对整个过程进行了实验和评估,得到的实验结果良好,满足预期效果。