近年来,信息隐藏成为研究的一个热点问题。信息隐藏的目的在于隐藏信息存在这一事实,也就是说要使得攻击者不知道信息存在于何处。信息隐藏优于传统加密技术的地方在于信息隐藏能够不引起攻击者的注意,从而减少被攻击的概率。信息隐藏主要用于隐秘通信,因而信息隐藏强调大容量以及高透明性。近年来出现大量的信息隐藏算法,虽趋于成熟但也存在不同程度的缺点。本论文研究了以图像为载体,基于经验模式分解算法的信息隐藏。该文提出的基于经验模式分解算法的信息隐藏具有隐藏信息容量大而且透明性很高,充分体现了信息隐藏的特点。具体过程为:先用经验模式分解算法将一幅索引图像分解,再将隐藏信息(可对隐藏信息做加密处理)嵌入到重组图像中,然后从带有隐藏信息的载体图像中提取出原信息。利用归一化互相关函数(ncc)和峰值信噪比(PSNR)对该算法进行客观评定。最后对含有隐藏信息的图像进行攻击,试验结果表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。通过大量实验表明,本论文提出的算法比同类算法在隐藏容量有显著的提高,并且算法能够保持高透明性。