由于无线数据和多媒体业务的需求,下一代移动通信系统最大的特征就是要实现高速率的数据传输,因此保证数据通信的可靠性也就显得非常重要。信道编译码一直是通信理论中的研究热点,低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Codes,LDPC)就是研究热点之一。Gallager在1962年提出的LDPC码是一类可以用稀疏矩阵或双向图定义的线性分组码,它具有非常好的特点:性能逼近香农限,描述方便,易于进行理论分析,译码简单且可并行操作,适合硬件实现。由于LDPC码具备优异的性能、简洁的形式以及良好的应用前景等优点,近年来吸引了大量研究人员对其进行深入研究。本文首先介绍了信道编码和LDPC码的基本理论,接着对LDPC码的译码算法进行了深入研究。在介绍了概率域BP算法和对数域BP算法的基础上,重点研究了LDPC码改进的译码算法,包括校验消息处理修正的UMP_BP算法、归一化UMP_BP算法和补偿UMP_BP算法。UMP_BP算法相对于BP算法,将复杂的乘法运算大部分转换为加法和比较运算,大大的降低了译码复杂度,但同时也带来了性能上的一定损失。归一化UMP_BP算法和补偿UMP_BP算法针对此问题,将UMP_BP算法进行了改进。在与UMP_BP算法译码复杂度相似的条件下,改善了译码性能。最后,本文通过系统仿真对各种译码算法的性能进行了分析,仿真结果验证了改进的译码算法在性能方面的改善,为改进译码算法的实际应用打下了理论基础。