随着社会主义市场经济的迅速发展,市场流通所需要的纸币日益增多,银行出纳柜台现金处理工作繁重,但目前银行纸币卡把仍然普遍采用人工计数方法,该方法劳动强度大,工作效率低,且准确性和安全性均难以保证。针对这种情况,开发能够对纸币进行自动卡把计数的检测系统,可以有效提高劳动生产率,改变传统上靠银行工作人员“眼算心算”的计数模式,把银行工作人员从乏味的体力劳动和枯燥环境中解放出来,使纸币卡把计数环节实现机械化和自动化操作。因此迫切需要一种适合我国银行部门现状,能够快速准确地实现纸币卡把自动计数的系统。所谓纸币卡把计数,就是识别袋装纸币的捆数与把数；所谓卡把机,就是在袋装纸币不开袋的情况下,经x射线对称扫描得到纸币图像,再运用一定的算法实现纸币捆把100%准确计数的设备。本文最终目的是识别与统计通过x射线扫描纸币扎带上照影剂成像的条纹数目来确定纸币的把数与捆数。主要内容包括结构的设计与改进、照影剂的研发、纸币图像的预处理、理想与实际工况下纸币图像的识别与计数。其中纸币图像预处理包括图像灰度的定量增强和图像的阈值分割法,针对本课题图像的特点,比较了几种常用的图像阈值分割法,本文采用的是一种基于直方图统计与加法运算相结合的方法,这种方法操作简单且分割效果非常好。对于理想工况下纸币图像识别与计数,采用图像连通区域标记即可准确计数。但是在实际工况下,由于纸币可以是机器捆扎,也可以是人工捆扎,人工捆扎在图像中会产生打结条纹,且由于摆放的随意性,打结条纹可以出现在图像的任意位置,或者扎带上所涂照影剂磨损使图像中缺失目标条纹,这样势必会影响系统识别计数的准确性,针对这种情况,根据图像自身的特点,本文提出一种将图像相邻目标条纹质心间距与图像纸币轮廓边缘相结合的多信息融合的算法,来弥补缺失的条纹,使计数结果依然准确。此外,本文还对双层摆放纸币做了理论分析,为以后卡把机系统功能的升级做理论预研。