业务量均衡约束下的配送中心最大覆盖选址问题研究

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配送中心作为物流系统中的重要组成部分,其选址问题也在整个物流系统的规划设计中占据很重要的位置。选址方案的优劣直接关系到企业经营的成败。虽然,物流应用者及研究工作者从多角度对物流领域进行了推进,然而因研究或应用过程中存在不同分歧,导致各种方法依然并未得到很好的应用。本文针对这些问题提出了在业务量均衡约束下的最大覆盖选址模型以及优化算法,在该方法中,配送中心被设置有效的业务量上下限约束,超过业务量上限的配送中心可以进行合理的拆分,而少于业务量下限的配送中心可以进行合并,有效的避免出现配送中心内部管理混乱或者配送中心管理成本大于物流成本的现象,这样,就可以在保持各个配送中心的业务量均衡的前提下最大化覆盖区域的总节点或者业务量。此方法不仅能解决小、中规模的配送中心选址问题,更适合在大规模选址问题上进行推广应用。并且在企业减少成本、降低风险中的作用突出。本文的主要工作:(1)介绍配送中心相关概念、选址原则、选址影响因素及选址方法等基本问题,重点介绍了学者提出的覆盖选址方法的优缺点。(2)建立一个能够获得在理想情况下的配送中心上下限模型,从而计算出各个配送中心业务量的理想上下限取值,这样决策者或管理者就可以据此结合具体的问题进行调整。(3)针对物流选址问题中的选址位置,个数,管辖范围,规模,覆盖半径内及管辖范围内工作量的上下限,工作量的均衡化等的设置问题,提出了基于交通网络实际布局的且适合不同领域应用的基于最大覆盖业务的模型及其相关算法。(4)考虑到模型方法的推广化应用,将此方法应用于呼和浩特二环以内配送中心的选址问题中,将结果与现实作对比,从而检验方法的有效性与合理性。
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