随着计算机的普及，计算机基础课程已由原来的选修课变成了必修课。以往各大院校对这门课程的考查往往只停留在院校自定的成绩标准，老师教学和学生学习的积极性并不是很高，但近年来各大院校纷纷取消这门课程的自定考查标准，统一以全国高校计算机联合考试一级考试为准，普遍做出考试不合格者不予发放毕业证书的规定，这对学生和教师都提出了更高的要求。因此，正确分析影响考试成绩的各种因素并在此基础上探寻提高教学质量的途径变得极其重要和紧迫。本文通过对数据挖掘技术和开源Weka挖掘软件平台的研究，结合作者所在院校教学的实际情况，将数据挖掘技术和Weka软件平台运用到教学质量的分析中去。文章首先介绍了数据挖掘的基本理论和基本要素，对数据预处理、数据挖掘、后续处理三个数据挖掘环节做了重点介绍；然后对数据挖掘中的经典分类算法C4.5进行深入研究，并针对此算法的缺点，提出改进方案，同时还对常用的K均值聚类算法和Weka挖掘软件平台进行了详细的介绍，为后面的分析应用提供了方法和手段；最后以作者所在院校2012学年不同年级和专业学生的广西一级考试成绩、平时成绩和教学相关信息作为研究数据，使用改进的C4.5算法和K均值算法在Weka软件平台上进行分析，挖掘出影响学生考试成绩的主要因素，为今后提高教师的教学质量提供了依据和方法。