基于增强现实的图书馆个性化服务系统的研究与实现

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校园图书馆一直是学生获取知识自我提升的重要渠道,随着信息科技的飞速发展,在移动互联网中智能终端的相关技术和应用也层出不穷,很多国内外图书馆借机推出了与图书查询业务相关的图书馆应用。但是传统的图书检索业务在很多方面已经不能满足读者快速检索图书、定位图书以及个性化服务定制等方面的需求,这对图书馆应用在用户需求的满足上提出了更大的挑战。基于增强现实的图书馆个性化服务系统的研究与实现这一课题,是一个将移动互联网的前沿技术同数据挖掘服务结合起来,为读者提供传统图书检索和一系列的基于位置的图书阅览和图书推荐等个性服务的图书馆应用。本文首先介绍了课题的研究背景,详细叙述了与本课题相关的增强现实技术、传感器原理、ioS开发框架等技术,并对基于传感器和基于视觉两种增强现实技术的三维注册原理做了细致的描述。随后对整个平台现有技术和实现进行需求分析,同时说明系统的软硬件实现环境。在系统的设计和实现部分,将系统架构说明分为服务器端和移动端分别介绍。服务器端提供与LBS和图书查询相关服务的支持,并详细介绍了底层的数据模型和web service接口实现;移动端应用的具体实现按照MVC的设计思想详细介绍了视图层、模型层和控制器层相关的模块实现,并对于个性化服务相关的功能实现做了详细介绍,主要包括:二维码的实时扫描、投影矩阵的实时计算、三维物体的投影和基于位置的图书检索和图书推荐功能。论文的最后对整个系统的实现进行了详细的功能性测试,结果表明本应用能够通过二维码扫描的方式向读者提供基于位置相关的图书阅览服务和个性化图书推荐等服务。然后是对全文的总结,分析了在系统设计部分存在的不足,并为接下来研究工作指明了方向。
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