模糊数是模糊分析学的重要组成部分，具有广泛的实际应用.在实际应用中，模糊数空间上的度量、贴近度等理论起着非常关键的作用.因此，研究模糊数空间上的度量、贴近度等理论及其应用问题具有重要的理论意义和广泛的实际应用价值.　　本文的主要工作如下:　　1.首先利用区间数空间上的EW-型度量讨论模糊数空间上的Lp-型积分度量，指出了Lp-型积分度量的不足，并给出了模糊数空间上的一种新积分度量，即EW-型积分度量;其次，讨论了EW-型积分度量的有关性质，证明了EW-型积分度量的齐次性和平移不变性;然后讨论了模糊数序列的收敛性问题，给出了模糊数序列依水平EW-型度量收敛及在EW-型度量之下水平依测度收敛的概念，并证明了在一定条件下，模糊数序列依EW-型积分度量收敛等价于依下方图度量收敛.　　2.首先利用EW-型积分度量讨论了属性值为三角模糊数的聚类问题，并结合K-means算法设计了一个基于EW-型积分度量的三角模糊数聚类算法;其次，通过实例说明了三角模糊数聚类算法的有效性和实用性.　　3.首先利用模糊集和区间数贴近度理论讨论了模糊数的贴近度问题，并给出了构造模糊数贴近度公式的方法;其次，讨论了模糊数的EW-型积分贴近度公式，并通过实例说明了其有效性和实用性.　　4.首先利用EW-型贴近度讨论了三角模糊数模式识别问题，并设计了一个基于EW-型积贴近度的三角模糊数模式识别算法;其次，通过数值实验说明了三角模糊数模式识别算法的有效性和实用性.