本文以航运公司的视角研究了在枢纽港口可能出现失效的情况下,基于轴辐式海运网络构建的航运企业应急管理问题。考虑到由于枢纽港口失效而导致的航线网络瘫痪可能带给航运公司的巨大经济损失,本文主要针对如何建立一个面向枢纽港口失效的轴辐式海运网络而展开研究,旨在提高整个航线网络稳定性的同时降低其运输成本。论文首先通过对国内外现有相关研究的综述与分析,提出了一个应用于轴辐式海运网络的非线性0-1规划模型。该模型允许支线港口多分配和干线多枢纽港口运输,以运输成本最小化为目标,通过配置备用枢纽港口的方式来保证航线网络在枢纽港口出现失效的情况下仍然能够正常运营。其次,使用遗传算法对模型进行了求解,在算法中对编码与解码方案以及遗传算子进行了优化设计,提高了算法有效性和准确性。之后,基于实际航线数据进行了实例研究,通过对计算结果的分析验证了模型和算法的可行性。最后,根据研究结果为航运公司在设计轴辐式海运网络时依据不同的情景导向提供了有参考价值的构建策略。通过本文的研究得到了以下结论:(1)将枢纽港口失效问题考虑到轴辐式海运网络的构建中能够帮助航运公司促进航线网络的优化布局,在提高其稳定性的同时能够实现降低运输成本的目标。(2)规模经济效应会影响轴辐式海运网络的构建及其运输成本,航运公司应该采取合理的措施来最大限度的利用规模经济效应从而降低航线网络的运输成本。(3)构建轴辐式海运网络时,选择失效概率更低的港口作为枢纽港口能够有效增强航线网络的稳定性并降低其运输成本。(4)在面对枢纽港口失效的问题时,不同的航运公司可以依据不同的目标和导向合理调整轴辐式海运网络的构建策略,减少枢纽港口失效所带来的影响。本文的研究具有以下几点创新性成果:(1)将非线性0-1规划模型应用到了轴辐式海运网络枢纽选址问题的研究中,并在模型中考虑了枢纽港口失效的情况。该模型通过配置备用枢纽港口和改变船舶航线路径的方式,降低了航线网络的运输成本并提升了其稳定性。(2)使用了遗传算法求解和验证了数学模型,并设计了适合所提出模型的编码解码方案和优化的遗传算子,提高了算法的有效性和准确性。(3)应用实例研究验证了模型和算法的有效性,通过情景分析为航运公司提供了不同导向下的轴辐式海运网络构建策略。