银行信用卡业务的办理中,对信用卡客户的身份识别认证保障了账户数据的安全。身份证识别和人脸比对是身份识别的关键步骤。旷视科技为招商银行信用卡中心提供的多个身份证识别和人脸比对算法的企业级解决方案,以API接口形式提供服务。需要对新版本新引入的算法和不同类型的算法进行验证和比较。对图片样本进行分类测试,对身份证识别和人脸比对算法通过多个指标进行验证和比较,帮助企业选择更好的算法产品为业务部门服务,为节约成本,提高业务执行效率具有重大意义。本文设计并实现了身份识别算法验证和比较系统,对身份证识别算法和人脸比对算法的验证过程分别实现了泛化。系统提供测试样本管理,身份证识别算法验证,人脸比对算法验证和验证结果管理功能。测试样本管理模块建立身份证图片和人脸图片测试集并准备图片样本,为图片样本设置标签并为测试集中图片样本建立关联关系;同时还管理算法API接口,并为接口返回结果字段需要验证的标签设置阈值和评判标准。身份证识别算法验证配置执行参数,调用身份证识别算法API并返回结果,验证返回结果字段的识别准确率等。人脸比对算法验证配置执行参数,调用人脸比对算法API并返回结果,验证返回结果的比对通过率等。验证结果管理模块展示总体验证结果,身份证识别和人脸比对详细结果,对不同类型的人脸比对算法的验证结果的多个评估指标进行可视化分析比较。系统使用SSM后端框架,j Query+Bootstrap作为前端框架,使用线程池技术处理发送身份证识别和人脸比对请求的任务。系统通过多个不同类型测试集的4800条样本对不同类型算法的200多批次验证,相比原有人工统计准确率能更全面准确分析身份证识别算法和人脸比对算法的优劣,已经为业务部门评估选择第三方算法产品提供了重要参考依据。