随着企业规模的日益扩大,企业在发展过程中所面临的风险也在日益增加。若能够及早地发现企业运营中潜在的风险,对于管理者、股东和投资人的决策都有着重大意义。本文探究了并分析了企业运营风险网络。创新工作如下:首先,提出了企业运营风险网络检测框架,检测框架包括企业运营风险网络检测的本体模型、企业运营风险网络模型、企业运营风险网络生成算子、企业运营风险网络特征算子以及企业运营风险网络异常检测算子。其次,以天津市企业数据集为实例进行了探究。该企业数据集包括2000年1月到2018年10月天津市3,337,608个企业的运营数据。根据企业运营风险网络检测框架,本文进行了实例分析,生成了包含企业-企业关系、企业-主要人员关系和股东-企业关系的企业运营风险网络复杂异质网络,分析了网络的度分布,计算了网络中的度相关性指标、网络直径和平均路径长度。最后进行了运营风险网络检测,计算了模型中的重要参数K和运行时间。通过分析与探究,本文发现了不同运营行为对企业产生的风险不同,其中股利支付、分红和债务性融资行为对企业风险的影响最为显著;发现了在一个企业运营网络中,被控股企业的运营风险和控股企业的运营风险具有很大关联;也发现了大股东的频繁、显著的操作需要考虑到企业运营风险中。本文通过对企业运营风险网络的研究,启示管理者在遇到债务性决策时更应该慎重,同时启示股东和投资人在进行投资决策的时候,应该多考虑企业的股利支付、分红和债务性融资情况,更应该关注企业下所控股企业的运营风险状况。