现阶段的5G主要体现在增强移动宽带(eMBB)场景的初步商用,但其重点强调陆地网络,对远洋、高空网络没有提出相应的解决办法。下一代移动通信(6G)为了弥补现有5G网络在覆盖性方面的缺陷,将着重于低时延、高可靠、大连接的泛在网络的研究,空天地一体化网络作为6G网络的愿景之一,也作为上述网络的实现方案,将成为未来移动网络发展的必然趋势。但现有空天地一体化网络发展缓慢,融合网络组网架构空缺,融合组网架构下的异构网络切换算法的研究变得越来越重要。针对上述问题,本文的主要工作和创新如下:1.空天地一体化网络下多个网络差异较大,多个网络相互独立的组网方式信令开销较大。本文结合地面网络和卫星网络的整体架构以及空天地一体化网络各个业务场景下的实际需求,引入5G相关技术并结合各个架构的优势搭建一个星地融合全局可控网络架构,控制中心统一部署的组网方式使得网络资源透明共享、统一调配。最后提出了全局可控异构网络下的小区选择/重选方案。2.当多个网络的单个或多个属性差异太大时,固定属性权重的多属性切换算法的性能在用户量较大时难以取得较好的整体性能,如空天地一体化网络中的延时差异将使所有用户连接到延时较小的网络,从而导致单一网络的负载过大,影响整个系统的利用率。本文基于蒙特卡洛方法提出了优化改进后的蒙特卡洛马尔科夫决策(MC-MDP)算法来平衡多个网络的网络负载,可以在考虑用户的服务要求和网络差异的同时,动态调整系统中用户的接入网络。结果表明,MC-MDP可以提高异构网络的系统利用效率,提高MDP算法的收敛速度。3.空天地一体化网络的大跨度高动态特性使得现有仿真平台难以动态直观的显示出网络用户的通信情况。拓扑仿真着重于拓扑构建以及界面显示,仿真数据采用理论计算值,结果很难具备说服力;协议仿真虽然在仿真结果上更具说服力,但不能动态直观的展示。本文搭建了一个用于空天地一体化网络仿真的系统级仿真平台,能三维动态可视化的显示星座构型、波束覆盖以及通信性能情况。实验结果表明MC-MDP算法在系统级仿真平台上取得了较好的仿真结果。