条码技术是信息数据自动识别和输入的重要方法。在条码技术中,条码识别是条码应用的关键技术。传统的条码识别方法无法适应条码技术的快速发展。在这一形势下,迫切需要研究新的条码识别算法。本文针对一维条码和二维条码PDF417研究了识别方法。针对一维条码在识别过程中,受黑墨扩展等因素造成条和空比例不符、无法准确识别及识别率比较低等问题,本文研究了基于EPS格式的条码检测算法,与传统条码检测算法相比,该算法在一定程度上抑制了点扩展函数对条码的影响,克服了机械设备检测的误差,检测的精确度和条码识别的准确度得到了显著提高。对于二维条码,边缘模糊会导致二维条码识别率下降。传统的条码边缘检测算法是先对条码信号进行一阶差分,然后找出条码图像的边界位置,它的主要缺点是对噪声敏感和边缘定位精确度低。针对边缘模糊使二维条码识别率下降的问题,本文研究了基于数学形态学的二维条码边缘检测算法,根据条码的条空编码方式,选取合适的结构元素,对条码图像进行边缘检测。实验结果表明,与传统的边缘检测算法相比,所采用的算法能够更为有效地识别出条码边界、保护边缘细节、提高检测精度、显著提高条码识别的准确度,同时该算法在条码识别时能很好地抑制受点扩展函数带来的影响。最后分析了二维条码的编码原理,研究了二维条码的编解码系统设计以及实现方法。