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负荷建模是电力系统中公认的世界性难题之一。负荷模型对于电力系统数字仿真有重要影响,从而影响电力系统的规划、设计、运行与控制。虽然现有的综合负荷模型能更好的反映负荷特性,要得到精确的负荷模型,除了需要精确模型结构,优秀的辨识算法也很重要。本文作者在对负荷建模理论基础的研究上,采用了现代优化算法粒子群优化和遗传算法进行了综合负荷模型参数辨识。本文的核心工作:在总结负荷建模的意义,发展的历史和现状的基础上,从模型结构选择和模型参数辨识两个方面阐述了负荷建模研究的基础的理论知识,这也