近年来,石油、天然气等非可再生能源的过度开采和使用造成的严重负面影响引起了国际社会的广泛关注。发展以光伏为代表的可再生能源和促进以电动汽车为代表的新能源汽车快速普及是解决这一问题的有效手段。但电动汽车充电设施的不完善严重制约着电动汽车快的发展。此外,如何提高配电网对可再生能源的消纳能力也是需解决的问题之一。鉴于上述背景,本论文依次探讨了电动汽车负荷模型和配电网电动汽车能量管理策略,最后利用建立的电动汽车负荷模型与配电网电动汽车能量管理策略对含光伏发电设备的配电网电动汽车充电站集中式储能进行了优化配置。(1)基于电动汽车的运行状态,通过充分考虑电动车类型以及车辆的充电行为的时间特性和空间特性,建立了电动汽车负荷模型。分析了电动汽车可充电地点、电池容量和充电功率对电动汽车负荷曲线的影响。(2)构建了一种基于电动汽车与电网的连接状态与用户行驶能量需求的配电网电动汽车能量管理策略。应用该策略,充分考虑用户行驶需求差异,将大量的闲置电动汽车视为分布式储能装置,分别建立了降低电力系统负荷峰谷差和降低可再生能源波动的电动汽车调度模型。一种加以改进的基础遗传算法被用于解决最优调度问题。通过算例仿真验证了所提出模型的有效性和适用性。(3)基于本文建立的电动汽车负荷模型和能量管理策略,一种针对含光伏发电设备的配电网充电站的两步容量优化被采用。首先建立了负荷波动和放电补偿最小的多目标电动汽车有序充放电调度模型。最后,为了保证充电站的服务能力,考虑经济性能指标。建立了充电站集中式储能容量优化配置模型。粒子群算法被用于求解所提出的最优容量配置模型。所提出方法的适用性通过实例仿真被验证。