随着油田勘探开发的日益深入，白云岩裂缝型储层在油藏评价中得到了越来越多的关注。本文研究的重点对象是雷家地区沙四段白云岩储层，该区白云岩储层储集空间复杂，流体性质识别难度大。本论文在取心、试油、测井资料的基础上，采用直方图等统计方法对该区的岩性、物性以及储集空间类型等特征进行研究，得出雷家地区沙四段白云岩储层的岩性以泥质白云岩为主，孔隙度和渗透率较低，储集空间为裂缝－孔隙型双孔隙介质。利用沙四段白云岩裂缝型储层的岩心实验数据结合测井资料，建立了泥质含量、基质孔隙度、基质渗透率、裂缝孔隙度、裂缝渗透率等储层参数解释模型。基于该区白云岩裂缝型储层具有基质孔隙水导电、裂缝泥浆滤液导电和泥质附加导电的特征，应用连通导电方程结合混合导电定律，建立了适用于雷家地区沙四段白云岩裂缝－孔隙型储层的连通导电模型。研究模型中的参数敏感性，分析了基质相、黏土相、裂缝相的导电指数和裂缝孔隙度、基质孔隙度及裂缝含水饱和度的变化对岩石导电规律的影响，其中地层电阻率随着基质相、裂缝相和黏土相的导电指数和裂缝饱和度的增大而增大；随着裂缝孔隙度和基质孔隙度的增大而减小。利用建立的白云岩裂缝－孔隙型储层连通导电模型对该区实际测井资料进行处理，结果表明，连通导电模型的处理结果与试油结果一致。利用求取的储层参数绘制了该区储层物性平面分布图，图中指示出的优选井区与实际开发情况相符合。实际应用表明，本文给出的白云岩裂缝型储层参数解释模型和连通导电模型可很好地用于该区沙四段白云岩储层的测井解释评价。