通过对江南古镇空间进行建筑及城市空间类型学分类进行研究,结合语义网络的方法将古镇空间进行量化,一方面能够迎合现阶段大数据环境的需要,另一方面也是对计算机处理建筑及城市设计等问题的一个探索。在研究过程中共分四个主要部分进行展开,首先通过建筑类型学理论的角度和语义网络建模方法的结合,对江南古镇空间进行量化分析,一方面,根据建筑类型学的哲学思想、理论、以及方法论等将江南古镇空间进行物质要素和非物质要素的分类,并在空间形态、组成部分等方面进行分类和研究;另一方面,通过语义网络建模的逻辑关系运用很好的与建筑类型学相结合,并根据江南古镇中不同的空间形式建立其相应的量化模型,为之后的空间研究做好了铺垫。其次,对江南古镇空间中特殊的建筑形式、街道空间、桥头空间、过街连廊等特定的建筑及城市空间形式进行分类,将空间中通常用语言描述的非物质要素,进行语义网络节点或者关系链方式的量化,这样能够在后续的语义网络建模中运用语义网络的运算原理和赋值原理等方法进行有效的量化。第三,选取江南古镇中具有特点的街坊进行街区范围内的城镇空间研究,并对其进行相应的街区范围内的逻辑建模量化分析,再结合两种“计算器”Depth Map空间句法软件和SPSS数据分析软件,对街坊添加节点前后的两种建模方式进行数据分析,通过单一的空间量化指标总结出适合分析语义网络模型的复合量化指标,并在数据计算得出结论与实际调研的情况进行对比,证明量化分析的可靠性。从而得出街道空间的复合度Re.Ii、街道空间活力的评估Re.Control、街道空间相对空间深度Re.T.D等分析指标,再结合之前对节点的分析总结出古镇空间分析的量化指标体系。最后,通过对古镇周庄的整体性研究,同时也是将总结出的分析指标体系进行实务应用,从而提出基于建筑建筑类型学理论和语义网络方法的城市量化分析方法。再通过对以上研究的总结,提出该量化方法的可靠性、局限性以及未来发展的可能性。