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随着空间中雷达信号密度的增大和调制类型的增加,现代电磁环境的复杂度也日益提升。要想实现高可信度地判别敌方雷达信号,并且可靠地截获、识别敌方雷达信号,除了需要传统的五个参数以外,还需要对敌方雷达信号的脉内调制特征进行分析并识别雷达信号调制类型。本文首先主要对雷达信号脉内调制类型的识别进行了研究,提出了基于时频分析的识别方法,通过MATLAB仿真验证了方法的正确性,并最终将一种识别方法应用在实际工程项目中的“宽带接收与信号分选跟踪处理板”上。本文从以下几个方面深入研究雷达信号脉内调制类型的识别。首先,对短时傅里叶变换(STFT)和分数阶傅里叶变换(FRFT)的基本理论和性质进行了详细论述。其次,研究基于STFT对雷达信号调制类型的识别,采用一种由粗到细的识别方法。将雷达信号先进行粗识别为调相信号和调频信号两类,针对类内细识别采用具体的方法实现,将调相信号细识别为常规信号、二相编码信号(BPSK)和四相编码信号(QPSK);将调频信号细识别为频率分集信号(FSK)、线性调频信号(LFM)和非线性调频信号(NLFM),针对调频信号瞬时频率的提取,本文提出在瞬时相位差测频的基础上进行中值滤波的算法,并通过仿真验证该算法提高了测频精度。再次,研究基于FRFT对雷达信号调制类型的识别,根据提取不同的特征采用决策树思想实现对雷达信号的识别。首先将信号进行粗分类为调频信号一类和PSK信号与FSK信号一类,然后通过设置归一化包络曲线峰态阈值分别实现粗识别结果的类内细识别。针对在低信噪比下LFM信号、NLFM信号归一化包络曲线峰态存在交叠现象,提出对归一化包络曲线局部特征峰值点差进行提取,通过设置峰值点差阈值实现在低信噪比下的识别,并通过识别概率对比仿真验证该方法的有效性。最后,在硬件平台“宽带接收与信号分选跟踪处理板”上对基于STFT的识别方法进行FPGA实现,对宽带数字信道化接收机输出信号进行信号类型识别。首先进行软件设计,编写Verilog程序,然后通过Modelsim进行功能性仿真验证,最后通过Qaurtus II的逻辑分析仪SignalTap II进行在线仿真验证,通过实际工程项目验证了该方法的有效性和可行性。