在大数据时代,如果把数据的价值比作黄金,记录用户行为、系统运行状态的日志无疑是提炼宝藏的矿石。除此之外,日志也是开发、测试和运维人员问题调查、系统诊断的主要参考来源。然而随着业务发展,系统规模不断扩大,各种服务也越来越复杂,日志收集这个看似简单的任务也变得越来越具有挑战性。在传统的企业应用系统中,日志数据都是按文件分散存储。这样的日志已经无法满足实时的日志监测和全量的数据挖掘需求。所以,当前需要开发一个日志服务平台来对日志数据进行统一的实时收集、集中存储以及分析。本文完成的主要内容包括:(1)结合企业的实际情况,充分考虑使用便捷性、可靠性以及高效性的基础上确定了系统架构,规划了日志服务平台的框架,设计了系统功能功能模块,存储结构和用户交互界面;(2)基于Kafka消息队列,完成了日志的统一存储,实现了日志实时消费和日志投递模块,对存储方式进行了优化,提高存储资源的利用率;(3)合理设计了日志接入服务,提供了高吞吐量的日志传输管道,支持了海量的实时日志写入;(4)搭建了海量日志服务管理平台,方便用户对日志进行维护和管理。海量日志服务服务平台是针对日志类数据的一站式服务系统,用户无需开发就能快捷的完成数据采集、消费、投递及查询分析等功能,帮助提升公司运维和运营效率,赋能大数据时代的海量日志处理能力。