区域经济周期测度及协同分析

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随着我国经济的发展,地区间的经济运行出现协同的现象。因此,从跨省的角度考察全国以及区域的宏观经济波动特征就具有重要的理论和现实意义。但传统的测度经济周期的方法受限于区域总体指标的统计以及无法从多角度判断经济周期。因此,有必要寻找新的测度区域经济周期的方法。我国区域经济一体化的趋势除了表现为整体经济的波动趋同还表现为邻近省份的区域协同。地理的邻近会形成地区的相似的消费习惯、互补的产业结构、密切的贸易往来、劳动力的流动和同步的财政政策,这些因素往往会促进区域的一体化。所以从地理空间位置的角度通过经济周期来考察地区协同就很有必要。为此本文结合面板数据建立近似动态因子模型,首次从跨省份和多指标的角度测度全国的经济周期和东部、中部和西部的区域经济周期。采用QMLE估计的近似动态因子模型将可以成为估计某个特定区域的共同冲击的通用方法。另外,为了探讨空间相邻导致的地区协同,本文将近似动态因子模型和空间误差自相关模型结合,将经济运行指标分解为全国共同冲击、空间相邻导致的区域冲击和个体冲击;同时对不同指标设置不同的空间误差自相关系数,试图度量不同经济指标的空间依赖程度。本文针对区域经济周期的测度和地区协同的分析得到以下结论:1)依据测度的共同因子将过去三十年划分为四个经济周期:1981-1986、1986-1990、1990-1999、1999至今。2)我国出现了明显的地区协同现象,但东中西部区域的地区协同程度有所差异,其中东部区域协同程度最高,其次是中部,最后是西部。3)全国经济周期的持续性较强,东部经济周期的持续性相对较弱,而中部和西部的经济周期的变化则是具有一定反转性。同时三大区域的经济周期与全国经济周期在亚洲金融危机以后都出现了波动幅度变小的趋势。4)我国的经济运行存在明显的空间依赖。其中经济增长的空间依赖程度大,而物价水平空间依赖程度不高。
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