随着通信技术和计算机网络的发展，数字作品，如图像，视频，音频作品等很容易得到，同时，由此引发的防止盗版和保护版权的问题已经引起人们的关注，数字水印技术是解决这些问题的有效技术手段。分形图像压缩编码是一种很有前景的图像编码方法。它以新颖的思想、高压缩比、分辨率无关性和快速解码等优点而广受世人的瞩目。尽管它源于图像压缩，但是目前已渗透到图像处理的其它研究领域中，分形理论与数字水印技术的结合已成为一个新的研究热点。　　 本文首先对数字水印的基本知识作了详细的介绍和总结，包括数字水印技术产生的背景、基本系统结构、基本原理、特点及其发展现状和用途等；其次，详细地论述了分形图像编码理论，利用压缩映射定理和不动点理论，对所得的解码图像再进行多次分形编码，直至收敛到一个不动点，由于图像的不动点对任何轻微的改变都非常的敏感，提出了一种数字图像产品的完整性认证方法；最后，从现实图像普遍具有的自相似性特性出发，对分形图像编码在数字水印技术中的应用进行了讨论。通常一幅图像中值域块的最佳匹配相似子块出现在其周围的几率较高，同时，由于整个定义域块库非常大，所以我们可以将值域块的最佳匹配自相似定义域块的搜索范围限定在整个定义域块一个适当子集上。本文改进了现有的数字水印算法，对图像定义域块池进行奇偶划分，通过限定分形图像编码中自相似性匹配搜索范围来实现数字水印的嵌入。本文对所提算法进行了大量的鲁棒性实验。实验结果表明，算法具有良好的不可见性，对常见的图像处理操作如JPEG压缩、剪切、滤波和噪声攻击等具有较强的鲁棒性，尤其对JPEG压缩具有较好的鲁棒性。