水平集方法相关论文
颗粒材料是由大量离散固体颗粒组成的复杂体系,并广泛地存在于自然界和工业生产中。离散元方法是模拟颗粒材料宏-细观特性的重要工......
针对基于深度学习的心脏MRI图像左心室分割网络仅使用简单的阈值法对输出的概率图进行二值化，使得分割的结果边缘模糊的问题，提出了......
近年来,随着科学技术的发展与生活水平的提高,人们在日常生活中每时每刻都需要获取和产出大量数字、图像、视频等数据。其中,图像......
随着医学成像技术的快速发展,计算机辅助诊断系统成为当今医生诊断的重要辅助工具,而医学图像分割又是计算机辅助诊断系统设计中的......
多孔结构内部含有大量孔洞,使其具有相对密度低、比强度高、透气性好等优点,广泛应用于航空航天、生物医药、汽车工业等领域。多孔......
准确分割图像是图像处理的一项重要任务。在实际应用中,如何将含有噪声、灰度不均等复杂图像进行有效分割仍是一个具有挑战性的问......
随着计算机技术的不断发展,图像分割在实际应用中占据着越来越重要的位置。学者们也提出了许多新的图像分割模型,推动了整个图像分......
本文主要讨论三个方面的内容：建立粒子运动模拟方法（SPMVIF）的几何分析框架、应用水平集方法（Level Set）对参数Snakes模型做基于拉普拉......
针对下游带有障碍物的溃坝流动问题，本文基于两相流动模型，在有限元算法框架下对其进行数值模拟研究。依据水平集（Level Set）方法追踪......
水下无线传感器网络作为一种探索和开发海洋的新方法,在人类不易接触的水下区域的探测和监测中发挥着重要作用。水下无线传感器网......
科学技术的发展日新月异,也给数值计算模拟提出了越来越高的要求。随着图像处理中研究问题规模的扩大,实际应用迫切需要计算数学为......
增材制造（Additive Manufacturing,AM）,也可称之为3D打印技术,是近年来全球热门的研究方向与成果之一,是快速成型技术的一种。增材制......
本文研究在内部边界随机的情况下求解Bernoulli自由边界问题的数值方法,通过截断的Karhunen-Lo（?）ve展开法对边界上的随机变量进行参......
本文提出了一种用于弹性结构柔度优化的两网格水平集方法和用于结构特征值优化的两网格二值水平集方法.针对柔度优化问题,我们用粗......
现代医学影像技术发展迅速、应用广泛,已经成为临床疾病辅助诊断最重要的手段。随着这些成像技术的不断升级更新、性能不断提高,计......
与形状优化和尺寸优化相比,拓扑优化设计被认为是结构优化领域中更具有挑战性的课题。而且,目前结构优化的核心部分已变为拓扑优化......
反散射问题由于其在许多科学和工程领域的广泛应用受到了越来越多的关注。反散射问题通常是不适定的,这使得它在理论分析和数值求......
现代医学影像学为人类防治疾病做出了重要贡献,是自然科学史上的一个里程碑。层出不穷的医学成像技术为生物组织的影像学描述提供......
图像分割是数字图像处理过程最为基础和重要的环节,也是图像视觉分析和模式识别的基本前提。图像分割就是将图像分离成互不相交的......
半拉格朗日（半拉氏）方法没有CFL稳定性条件限制且比欧拉方法更加稳定。在文献当中,水平集重新初始化方程的半拉氏方法是复杂的,这是......
受复杂水文地质条件影响,突涌水灾害已成为矿井、隧道等地下工程建设与运营过程中常见的地质灾害之一,其严重制约了地下工程的安全......
油包水（W/O）型乳化液中的小粒径水滴会极大阻碍油水分离,影响油品品质。施加电场是常用的脱除小粒径水滴的方法,单一的电脱水技术无......
计算流体力学对于航空航天、国防工程、汽车制造、生物科学等各个领域都起着重要的作用。其中对于爆轰及燃烧问题的研究,一直以来......
神经目标自动分割是神经树脊检测、识别和重建的核心技术之一。提出了一种新颖的三维荧光共焦图像神经目标的水平集分割方法。第一......
The level set method is commonly used to address image noise removal. Existing studies concentrate mainly on determining......
人脑的研究是以磁共振图像为基础的。受限于伦理问题，对人脑的研究不能采用强度较大的磁场，因此无法获得更为精细的脑部组织结构如海......
近年来，肝癌已严重危害人类的身体健康。上腹部CT作为检查肝癌的常规手段之一，方便医生对肝癌进行诊断和提供合理的治疗方案。肝部肿......
前景提取是在图像整体认知基础上将感兴趣对象分离出来,本文联合图像亮度视觉感知和水平集方法提出了一种基于亮度感知的前景提取......
【目的】研究提高基于局部区域信息的活动轮廓模型对轮廓初始化和强噪声的鲁棒性。【方法】以区域可变灰度拟合模型为基础提出了一......
由多视图重构三维场景是计算机视觉研究的主要内容之一。上世纪90年代，出现的所谓“多视图几何”引入了摄像机自标定和分层重建的思......
针对运动目标检测和速度估算问题，给出一个基于视频序列的运动目标检测与边界轮廓点速度估算系统。该系统采用水平集方法，利用分段平......
图像分割是图像处理与计算机视觉的主要问题之一,也是图像处理的经典难题。与灰度图像相比,矢量(包括彩色图像和多通道图像)图像提......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于具有全天候、全天时、能穿透云雾、烟尘,大面积地获取地表信息的特点,成为现代遥......
主动轮廓模型是一个典型的参数活动轮廓模型,其主要思想是在感兴趣的区域(目标轮廓附近)定义一条带能量的曲线,通过对能量函数的动......
数字图像编码在图像处理和通信领域扮演着很重要的角色,其目的是尽量减少表示图像的数据量。第一代基于波形的图像编码方法,已经取......
人脸识别中的嘴唇轮廓提取问题是计算机视觉领域中的一个热门研究课题,在人机交互、表情识别、唇动识别、疲劳驾驶检测等领域具有......
图像分割在数字医学图像处理中占据着举足轻重的地位，分割质量的好坏会直接影响图像后续处理步骤的准确顺利进行，医学中要处理的图像......
本文的主要研究背景是与广州医学院核医学科及广州中医药大学祁福医院影像科合作的广州市番禺区科技项目：“基于解剖与功能成像信息......
图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一。图像分割就是把图像划分成若干互不交迭区域的集合，而这些区域要么对当前的任务有......
该文开展了三个方面的研究工作:1.研究水平集方法的快速算法,加快几何曲线演化模型的计算速度;2.研究基于边界和区域的几何曲线演......
随着木材科学研究的发展和深入,通过计算机视觉(CV)来对木材细胞图像进行分析成为当今木材研究的一个重要方向。图像分割技术是计......
在体外抗病毒试验中，需要对感染病毒的体外活细胞进行精确计数。传统的检测抗病毒药物指标的方法的计数准确度不是很高。随着图像处......
医学图像分割技术是医学图像处理与分析领域的重要课题之一，也是近年来备受研究人员关注的热点问题。医学图像分割的目的是把图像中......
视频在人们的工作和生活中获得越来越广泛的应用。如何提高视频处理的智能化程度，提高视频系统的性能、扩展视频的应用范围已经成为......
图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣区域的技术和过程。图像分割是图像视觉分析和模式识别的基本前提,同时它也是......
