本文利用2002~2004年长沙、常德多普勒天气雷达及常规观测资料,对梅雨锋暴雨天气过程的雷达回波基于天气形势进行分类.分别分析、研究了不同类型暴雨的多普勒天气雷达回波特征,结果表明不同类型暴雨的回波结构和特征具有明显的区别.通过对暴雨雷达回波资料分析,挖掘暴雨天气过程雷达回波的强度、速度及谱宽回波等典型特征,找出暴雨识别的3个必要判断因子和8个可选判断因子,根据大量的历史资料和经验统计各个判断因子的特征量,并设定有效的阈值,较为合理地设计暴雨识别算法,完成应用程序的开发研制工作,并用实例进行效果验证.通过大量的观测事实发现,同一块回波内的每一个点并不是以相同的速度移动.根据观测资料及经验,本文将同一块回波分成大于20dBz、大于30dBz、大于40dBz、大于50dBz、大于60dBz的回波块,分别计算各回波块的质心、移向、移速;根据回波面积对回波进行分类,并线性外推预报.实例验证结果表明较为成功地进行了0~1、0~2、0~3小时短时降水预报.