受经济周期波动等因素的影响,我国的电力需求在增长过程中呈现出明显的周期波动规律。正确认识和把握电力需求增长的周期波动规律,并对未来电力需求的波动趋势和转折点进行预测,有助于指导参与电力投资规划的决策者顺应周期运行而选择相应策略,从整体上确保电力产业实现长期、稳定、健康地发展。当前我国在对中长期电力需求进行预测时少有将周期波动规律考虑在内,预测结果没有体现电力需求增长率的波动规律；对电力需求周期波动的研究大多只停留在对其波动特征和波动因素的定性分析上,不涉及对未来波动趋势的预测；因而也造成了我国长期存在发电装机容量增长与电力需求增长不匹配,反复出现严重的电力供过于求和供不应求的现象。针对这一问题,本文首先对我国电力需求的周期波动特征进行分析,以从整体上实现对我国电力需求波动特征及波动原因的把握。然后鉴于谱估计能够充分揭示时间序列的频域结构和主要周期波动特征,而最大熵谱估计适用于短序列、低频率的谱估计,以及ARMA模型作为随机时间序列预测方法的成熟性,提出了基于最大熵谱估计和ARMA模型的电力需求波动趋势和转折点预测模型。算例结果验证了模型在预测我国电力需求波动趋势和转折点上的可行性和有效性。本文最后利用模型对我国“十二五”期间电力需求波动趋势和转折点进行预测,并结合影响因素分析,预计了实际的电力需求增长率与预测结果之间可能会发生的偏离,为中长期电力规划工作提供决策参考。