风力机组齿轮箱传动系统多类故障诊断分类方法的研究

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【摘要】

：

为了找到针对齿轮传动系统多类故障分类的有效方法,在不同测点对齿轮箱传动系统进行故障实验,获取振动信号。针对行星齿轮传动系统振动信号的非线性和非平稳性、故障特征信号难以提取等特点,分别从混沌特征信息融合与能量相关系数两个方面对风力机组齿轮传动系统的复杂微弱及耦合故障进行了综合分析与研究。首先对振动信号进行EMD分解得到IMF分量,再对得到的IMF分量建立AR模型得到自回归参数序列,进而对得到的自回归

【作者】

：

孙国富

【机构】

：

天津工业大学

【发表日期】

：

2016年01期

【关键词】

：

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