随着计算机的快速发展及信息处理的广泛应用,企业对信息化建设关注的力度也在逐步加大。由于商业领域竞争日益激烈,企业已经不满足于简单的数据处理及报表,希望能从其长期积累的历史数据中发现、提取一些隐含的、对企业发展有着指导性意义的信息及规律。而决策支持的概念正是针对这一需求而提出,它将企业数据库中庞大繁杂的历史数据转换为知识,进而辅助企业经营者进行决策,甚至为其自动生成商业决策。因此,决策支持已经成为企业信息化建设的下一个目标。决策支持技术主要包括数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘三项。数据仓库将企业中各个相关部门的数据库中的数据进行整合,为下一步工作的开展准备大量的有效数据；而联机分析处理技术则通过不同主题的多维数据集的构建,对数据进行多角度的分析,为企业决策者提供企业数据的全局视图；最后,数据挖掘从历史数据中找出潜在的有价值的模式和信息,为企业经营者制定决策提供有依据的科学的参考。论文以某地板进口销售有限公司的需求为背景,建立进销存信息管理平台并导入历史数据,重点讨论了决策支持的关键技术的使用,并在系统中应用决策支持技术实现了销量分析模块及销售预测模块。决策者可以通过销量分析模块,掌握各类产品的销售情况,如产品销售的淡旺季以及不同经销商对产品种类的需求量变化情况等,从而辅助决策者制定正确的销售计划,如淡季进行促销、给销量有下降趋势的经销商优惠、制定合理订单等等。销售预测模块则用于企业引进新品种之前,可对其销售前景、收益程度等进行预测,为是否引进该新品种的决策提供参考。系统解决了企业经营者制定决策时,仅凭借经验判断而缺少数据支持这一问题,为企业制定正确的发展战略提供强有力的支持。