配电网自动化是配电系统发展的必由之路,状态估计是配电网高级应用软件的基础。如果不对配电网状态估计进行深入研究,就会造成其他高级应用软件和现有硬件资源的浪费。本文介绍了经典配电网状态估计的研究现状和基本理论,分析了配电网状态估计的特点,并对常用的配电网状态估计算法进行了比较。在考虑了配电网量测点少的情况下,提出了基于支路功率的少量测配电网状态估计算法,充分利用了配电网有辐射式特性和支路功率与负荷功率的线性关系,提高了估计的效率,具有在线应用前景;用历史负荷数据作为伪量测量补充量测的不足,并采用加权最小绝对值准则解决了伪量测精度低对估计结果精度的不良影响问题,得到了真实的配电网状态。要对规模庞大的配电网络每个节点装设量测量几乎是不可能的,怎样使有限的量测装置发挥更好的作用是当前需要研究的问题。本文采用禁忌搜索算法,对量测装置的类型和位置进行了优化配置。采用启发式算法对各量测量的灵敏度进行排序得到了较好的初始解,采用禁忌表,避免了搜索的循环。最后通过IEEE-33节点系统算例验证本优化算法可提高状态估计的精度,对配电网规划中量测配置起到了很好的指导作用。