伴随科学技术的更新迭代,理论创新、算法创新、实践创新都在不断突破原有技术瓶颈,在网络通信中多学科交叉融合的技术背景下,信息物理系统（CPS）也得到快速发展壮大。在控制理论中CPS系统通常被描述成离散化状态去分析,针对系统的网络安全可以从网络攻击类型和源头去规避风险,对于提高系统性能可以从降低信道时延和去除数据冗余两个角度整体优化,根据上述分析本课题从攻击型别、信道时延、数据冗余三个方面问题展开研究。对于攻击型别存在规律性攻击和无序性攻击,本文先从特殊情况下的规律攻击即周期性网络攻击问题入手,研究周期性拒绝服务（DoS）干扰攻击下基于事件触发的线性离散系统的H∞滤波器设计方法。根据网络攻击特殊属性,定义滤波器输入信号。同时考虑传感器与采样器中的时延丢包属性,结合事件触发机制去有效降低信道冗余,提高系统整体性能。基于以上三点构造离散化滤波器的切换系统数学模型,并利用Lyapunov-Krasovskii能量泛函和自由权矩阵的方法求出切换系统稳定性和H∞性能稳定条件。对于攻击型别中的常态下无序性攻击,本文先从一般情况下的无序攻击即非周期性网络攻击问题入手,研究非周期性拒绝服务（DoS）干扰攻击下基于事件触发的线性离散系统的H∞滤波器设计方法。根据无序性攻击的周期与频率,重新设计滤波器的输入信号。同时在系统遭遇非周期性攻击的状态下,为了减少信道无用数据传输,根据攻击周期和频率关系引入新型事件触发机制来优化系统性能。之后建立离散化滤波器的切换系统数学模型,利用分段Lyapunov-Krasovskii泛函得出系统稳定性和H∞性能稳定条件。再根据推导出的线性矩阵不等式（LMIs）得到离散系统中DoS攻击下滤波器误差系统的稳定性以及能量衰减率。对于大型信息物理系统,即便前期数据的不断迭代与优化去重,在传递信道环节中依然要承受严重的数据负荷。高速率、大容量、窄带宽的数字信号堆积在各类逻辑器件的接收端和发送端,大大降低数据信号的占有率和传输率。针对这类大型工程中普遍存在的问题,本文将量化器与滤波器同时设计,既可以降低网络中的通信成本,减轻信道的传输压力,又可以抵消网络无序攻击影响。根据攻击周期和频率关系引入新型事件触发机制,然后将大数据传递到数字量化器中进一步去优化系统性能。按照上述的方法去建立离散化滤波器的切换系统数学模型,利用时滞信息的分段Lyapunov-Krasovskii泛函得出系统稳定性和H∞性能稳定条件。运用线性矩阵不等式求证含时滞环节的离散系统受DoS攻击下滤波器误差系统的稳定性以及能量衰减率,最后通过数值仿真验证所提出设计方法的可行性与有效性。