随着人工智能技术的兴盛和互联网的普及,电子商务为企业带来了发展的新契机。目前,人工智能可应用于电子商务的各个方面,例如电子商务领域中的智能客服。但是,现有的智能客服只能根据顾客输入中的关键字简单地回应顾客,无法进行自动谈判。另一方面,当前的电子商务应用每天都会产生大量数据,这些数据在电子商务中是很有价值的。例如,我们可以使用大数据向顾客推荐商品。除此之外,大数据还可以用来帮助买卖双方之间进行谈判,达成更多或结果更好的交易。但是,目前人机谈判系统中很少有人会使用大数据。为此,在本文中,我们研发了基于大数据的人机谈判系统。该系统使用自然语言与顾客进行谈判。具体来说,首先,我们提出了一种理解人类顾客的自然语言输入中的意图和提取相关信息的方法。然后我们提出了一系列分析客户大数据的方法,包括历史订单分析、整体消费分析、顾客归属地分析和浏览记录分析。此外,我们还设计了一种基于大数据分析的价格谈判决策算法。最后,我们提出了一种回复生成的方法,该方法根据谈判算法的输出结果生成对顾客的自然语言回复。我们做了大量的实验来评估系统的质量和可行性。具体来说,我们比较了用于顾客意图识别模块和回复生成模块的多种分类器的分类结果,以评估我们系统的质量指标。然后,我们进行了100次结合大数据的模拟人机谈判以及100次未结合大数据的模拟人机谈判,以分析系统的可行性。我们系统的可行性可由谈判成功率、不同商家和顾客的收益率以及系统的总体倾向度来衡量。总之,我们的评估实验表明我们的系统在人机谈判中是有效的。