【摘 要】
：
在当前市场竞争愈发激烈和技术复杂度日益提高的环境下,企业创新活动越来越难以依靠自身力量开展,需要积极寻求外部合作来分摊创新风险和成本。客户作为企业重要的外部合作伙伴,会对企业创新活动产生显著影响。一方面,良好的客户关系有助于提高企业经营业绩,传递市场信息,参与企业研发活动,从而推动企业创新活动的开展;另一方面,强势客户或客户波动性会加剧企业经营风险,挤占企业利润,提高交易成本,不利于企业创新活动的
论文部分内容阅读
在当前市场竞争愈发激烈和技术复杂度日益提高的环境下,企业创新活动越来越难以依靠自身力量开展,需要积极寻求外部合作来分摊创新风险和成本。客户作为企业重要的外部合作伙伴,会对企业创新活动产生显著影响。一方面,良好的客户关系有助于提高企业经营业绩,传递市场信息,参与企业研发活动,从而推动企业创新活动的开展;另一方面,强势客户或客户波动性会加剧企业经营风险,挤占企业利润,提高交易成本,不利于企业创新活动的开展。基于企业间合作创新的市场背景,以及战略联盟的长期协同效应,本文将战略联盟引入客户关系的研究中,探究企业与客户建立战略联盟合作关系对创新活动的影响。具体而言,本文将企业创新活动划分为创新产出和创新多元化两个维度,探究企业与客户建立战略联盟是否以及如何影响企业创新产出和创新多元化水平?以及客户战略联盟是否能通过影响企业创新最终提高企业价值?本文采用2007-2017年我国A股上市公司作为研究样本,通过文本分析技术从年报中提取客户战略联盟信息、根据专利申请文本构建企业创新多元化指标,采用专利申请数量衡量企业创新产出,检验了客户战略联盟对企业创新产出和创新多元化水平的影响。本文研究发现:（1）企业与客户建立战略联盟能够显著提高企业创新产出与创新多元化水平,表明客户战略联盟对企业创新活动具有积极的促进作用,在经过稳健性测试后,该结论依然成立;（2）机制检验的结果显示,客户战略联盟能够提高企业研发创新效率、提高企业风险承担水平、提高企业内源融资能力,从而促进创新活动的开展。进一步分析发现:（1）客户战略联盟对企业创新的促进作用在区域创新环境较差的地区更加显著,表明客户战略联盟能够对创新环境起到一定补充作用;（2）客户战略联盟对企业创新的促进作用在融资约束程度较高的企业中更加显著,表明客户战略联盟有助于缓解融资约束对创新的抑制作用;（3）当客户集中度较高时,客户战略联盟对企业创新的促进作用会被削弱;（4）企业与联盟客户的合作时间越长,越有助于提高创新产出水平,但对创新多元化水平没有显著影响。最后,本文检验了客户战略联盟、企业创新与企业未来股票市场业绩之间的关系,发现:客户战略联盟能显著提高企业未来股票市场业绩,表明其对资本市场传递了有利信号,而企业创新产出和创新多元化在客户战略联盟与企业未来股票市场业绩之间的关系中发挥了中介作用。本文通过关注客户战略联盟这一特殊的供应链关系契约,有助于从客户关系、战略联盟角度丰富企业与外部利益相关者的合作关系对企业创新行为影响的文献;同时,现有文献大多关注企业创新投入和产出,较少关注创新多元化,而本文采用文本分析方法构建了新的创新多元化指标,有助于丰富创新多元化影响因素理论,并且对该领域的指标构建具有一定借鉴意义;此外,本文研究结论对监管部门的政策制定,企业的客户关系维护以及投资者的投资选择具有参考价值。
其他文献
开发可循环利用的绿色能源是延缓对化石燃料能源依赖甚至取代传统能源的主要途径,风能、太阳能、潮汐能与氢能等绿色能源进入了人们的视野。简便和高效的电解水技术可将大量的风弃电,光弃电转化为能量密度高的氢能。为了促进电解水制氢技术的工业化,设计和制备高效低成本的碱性HER（hydrogen evolution reaction）催化剂十分重要。碱性条件下的HER反应,因为需要对额外的水分子进行分解以获得活
在物联网（Io T）时代,无处不在的传感器网络节点在为日常生活和工业生产带来便利的同时,也面临着巨大的能源供应挑战。电池作为传统能源供应的主要选择,存在明显的缺陷,如寿命有限,需要频繁更换或充电,体积和重量大,硬度高,物相容性差,环境污染等。因此,环境能量收集技术可能成为替代电池的最有吸引力的解决方案。在环境中存在的各种能源类型中,机械能可能是最有希望建立自供能系统的能源之一。近年来,科学家们致力
信息技术大变革时代,造价咨询人才不仅面临着知识更新的加速更迭和复杂多变的工作挑战,同时需要满足社会需求对不同阶段造价咨询人才的差异化能力要求。因此,培养适合各阶段造价工作的咨询人才成为当下最为迫切的愿景。知识是能力的本质,合理的知识路径是提高能力的潜在力量。挖掘造价人才的知识重要度,构建知识矩阵,制定针对性的学习路径,将最大化的帮助造价咨询人才塑造核心竞争力。本文从造价人才职业生涯阶段聚类的角度出
随着网络上的信息越来越多和现代社会生活节奏的加快,信息过载的问题也愈加明显,获取信息的效率也显得越来越重要。如何从浩如烟海的信息中发掘出用户的偏好和行为模式,准确的做出推荐就成了当下推荐系统亟需解决的问题。从以You Tube为首的视频平台到阿里巴巴为首的各类电商平台,根据用户的历史行为预测用户感兴趣的视频或商品,各种各样的推荐系统提高了用户的浏览体验。协同过滤是一种经典的推荐算法,它基于购买同样
获取高质量、判别能力强的特征是分类任务的关键问题之一,对模型的训练及分类性能至关重要。传统的特征学习主要包括特征选择和特征提取,都属于浅层学习。相较于传统算法,深度神经网络具有更好的非线性拟合能力以及特征提取能力。其中,堆栈自动编码器（Stacked Autoencoder,SAE）作为典型的深度学习算法之一,不仅具有特征自学习能力,能够通过多层非线性变换挖掘数据中的关键信息,还具有搭建过程简单,
现代社会对电力供应的依赖,决定了电力系统在国民经济体系中无法撼动的地位,所以确保电力系统安全可靠运行是亘古不变的话题。同时,针对气候变化、资源消耗、能源安全以及可持续供给等重点问题,全球学者都在努力开发绿色能源并提高能源使用效率。在此发展背景下,为实现电网和用户之间多元友好的交流,建设一个坚强智能电网是大势所趋。目前,我国处于建设智能电网的第三阶段,该阶段对高压设备有大量需求,而电子式互感器是其中
随着现代计算机视觉技术的发展,该领域的很多技术也在各行各业得以应用,使得人们的工作和生活也越来越自动化、智能化。比如在一些应用场景中,智能系统通常需要通过视觉方式感知环境,识别到二维图像中的目标物体后,还需要获取目标在实际空间中的三维位置,进而与目标进行交互,而这个过程可以用到基于深度学习的目标检测技术与基于双目视觉的定位技术。随着目标检测算法以及双目立体视觉的日益成熟,即使针对较为复杂的环境也有
制造业在世界范围内竞争异常激烈,产品质量与生产效率是制造企业发展的关键,因此,如何实现高质量、高生产效率已成为各企业、高校的重点研究问题。表面粗糙度严重影响着产品的表面硬度、耐磨度、疲劳强度等,常作为关键评价指标权衡机械产品的质量,研究数控铣削的表面粗糙度的预测与优化问题意义重大。传感器技术、通讯技术、云平台制造技术等取得许多突破,这为数控铣削多源异构数据的获取提供了强力支撑,通过挖掘数控铣削的多
住房价格向来是各界关注的重点,而表征市场流动性的指标——销售持时（Time-on-the-market,TOM）,同样也反映着市场运行状况,却经常被忽略。市场上有着诸多因素对住房价格和销售持时产生影响,如卖方定价行为等,但少有学者从市场状况方面对两者产生的影响进行分析。因此,本文旨在从微观层面出发,研究表征市场供需状况的市场紧度因素对住房成交价格和销售持时的影响。本文主要根据搜索匹配理论分析了住房
当前,随着生活质量水平的改善,人们对于食品安全问题的关注度逐渐增高。其中,存在于食品及农产品中的黄曲霉毒素B1（AFB1）具有非常高的致癌性,主要存在于花生、牛奶、饲料、粮食之中。即使其浓度很低,也会导致食品的污染,引起肝硬化甚至肝癌等疾病,是人类健康的一大威胁。因此,寻找一种简单、灵敏的AFB1的测定方法对于食品安全和人类健康具有重要的意义。稀土掺杂的上转换纳米颗粒能够吸收近红外光并转换为可见光