自工业革命以来,资源耗竭、环境恶化成为当代世界经济发展的阻碍,能源消耗与环境可持续发展引起世界关注。为此,各国加强合作,共同治理全球环境问题。随着中国经济进入“新常态”,政府对经济提出了高质量发展的要求。将绿色发展作为目标,有助于理解高质量发展的内在含义,是可持续发展的关键所在。环保意识不断增强的同时治理环境污染技术也在不断创新,发展模式逐步由资源集约型到环境友好型转变。从经济与社会两类角度来看,环境效率可以有效度量资源环境与社会发展的协调程度,反映出可持续发展水平。因此,科学评价环境效率并分析其空间差异及收敛性,对于寻求提升区域环境效率的途径有重要意义。此外,环境效率受到人口密度、开放程度、政府规制等多种因素影响,将这些因素纳入分析体系,深入探究环境效率的内在影响机理,有助于从根源上解决经济与环境发展不平衡的问题。本研究有如下意义:（1）理论意义方面,首先采用超效率EBM模型测算环境效率,其次进行随机性收敛检验,最后运用空间计量模型进行影响机理分析,丰富了环境效率研究的理论体系与方法体系;将税收政策、财政分权等因素加入指标体系,使得环境效率影响机制的研究更加完善。（2）实践意义方面,科学测度环境效率有助于剖析其空间分布与变化趋势;随机性收敛分析为缩小省际环境效率差异提供参考;将空间效应纳入分析框架中,可以深入分析效率的空间差异,在此基础上讨论其变化趋势和成因。本文主要研究内容如下:（1）采用超效率EBM模型测算2005年至2018年中国30个省的环境效率,借助泰尔指数分析差异化程度,之后以面板单位根检验为基础探究分区域效率的收敛性,以此探究环境效率的相对变化路径。（2）影响机理分析方面,指标体系中加入产业结构、城镇化率等因素,构建空间杜宾模型,考察环境效率的内在影响机制及其直接效应与溢出效应。主要研究结论如下:（1）环境效率在全国范围内整体呈现出由东至西、由沿海至内陆逐步收敛的格局,效率值由东、中至西部阶梯式递减,不同地区省份间环境效率差异明显。（2）泰尔指数分解结果显示,各区域组间差异贡献率大于组内差异贡献率,四大经济区域之间差异较为显著,各区域内部之间差异相对较小,但有逐渐扩大的趋势。（3）环境效率整体存在随机性收敛,东部、西部、东北部地区各省之间的效率保持在一个相对平稳的变化路径,而中部各省之间的差异有扩大趋势。（4）环境效率存在明显的集聚效应与溢出效应,分析影响机制需考虑其空间联动性。本文的研究贡献体现在以下方面:（1）采用超效率EBM模型计算国家层面的环境效率,将径向与非径向方法相结合,克服两种模型条件过于严格的限制。（2）运用随机性收敛判断环境效率差异的稳定性,弥补经典收敛方法关注增长率绝对差异的缺陷。（3）将财政分权、税收政策指标纳入空间计量模型,进行影响机理分析。本文不足之处有以下几点:（1）数据存在滞后性,由于获取的数据无法准确及时地反映真实情况,从客观上来讲可能会造成结果出现偏差。（2）环境效率与影响因素之间的作用机制复杂,仅从宏观层面上分析依然存在不足之处。今后研究可以以企业为对象,从微观角度考察,对微观数据展开研究,以确保准确性得到提升。（3）指标体系需改进,本文基于前人研究梳理了影响因素指标体系,没有考虑到实际气候等其他潜在因素,影响结果精确性。