随着生活水平的提高，人们对笔记本电脑的需求与日俱增，对产品质量要求越来越高。目前企业笔记本电脑生产线采用人工方式进行标签贴装品质的检测，但是，人工目检不但检测效率低下，而且检测结果易受人为因素影响，导致不良品流向市场。面对因笔记本电脑标签出现的贴倒、贴歪、版本错误、漏贴等现象引发的客诉问题，亟需引入笔记本电脑标签自动光学检测系统。依据实时检测的需求，标签自动光学检测系统需要突破视觉检测设备的关键技术瓶颈，解决传统意义上的检测速度和精度相矛盾的问题。系统通过改进双线性插值方法，提出由硬件实现CMOS图像传感器直接将RGB格式像素转换成YUV422格式的图像预处理模型，能够克服插值后图像边缘出现的锯齿现象，提高图像精度与图像处理速度。改进SURF算法，提出通过限制图像区域，在指定的搜寻范围内，利用图像特征点的不变性进行特征点匹配，加快标签检测速度。同时系统拥有高速影像处理模块，通过对部分感兴趣区域进行解压缩，仅存储感兴趣区域的图像，提高图像数据处理速度。系统在笔记本电脑生产线上经过功能验证，能够实现24小时在线稳定连续工作，完成标签贴装不良的检测任务。提高检测效率的同时，改善笔记本电脑标签贴装品质。标签自动光学检测系统的成功运行，对其他生产项目上的检测具有推广应用价值，同时对未来AOI技术的发展具有一定的参考意义。