火焰图像分析的初步研究

来源 :东北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:controlzhang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文采用图像处理与分析手段,探讨转炉炉口火焰图像与吹炼过程和熔池状态之间的关系,以期为转炉动态控制模型的建立提供重要的参数基础.该文在前人工作的基础上建立了一个完整的读取JPEG图像的函数库,将存储在计算机中的JPEG序列图像读入计算机内存后等待处理;然后比较了各种阈值分割的方法,在进行了图像滤波的基础上,采用类间方差算法将火焰从图像中提取出来.在图像分析部分,该文进行了火焰图像的亮度分析和纹理分析,分析结果表明,火焰图像的亮度变化曲线和图像的纹理分析的结果与吹炼过程有着一定的对应关系.
其他文献
滑坡是中国常见的地质灾害.该文以清江茅坪滑坡为例,研究非线性时间序列分析方法和神经网络在滑坡预测中的应用.首先引入混沌的基本概念,总结了基于动力学模型假定的混沌时间
电视节目制作、计划编制和节目播出的数字化是数字电视技术最终取代模拟电视技术发展的重要环节。电视节目录编审播网络应用系统的研究,其目的就是要实现这一重要环节。本文正
混杂动态系统是指系统既包含连续动态变量又包含离散动态变量,而且两种变量相互作用形成系统。其中连续变量往往对应于实际系统中的连续动态,而离散变量则多种多样,既可能是数据
该课题基于生物电阻抗断层成像技术的实现原理进行硬件成像系统的设计和优化,主要研究工作和结果如下:1、建立了完整的生物电阻抗断层成像的硬件系统,并提高了低频成像的灵敏
在实际的工业生产过程中,被控对象都带有一定的非线性,大多数具有弱非线性的对象都可以用线性化模型近似,而对具有强非线性的系统则一直是研究界的热点和难点,将预测控制对线
支持矢量机(Support Vector Machines,简称SVM)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术。由于采用了使用结构风险最小化原则替代经验风险最小化原则,使它较好的解决了小样本
病理图像在现代的医疗诊断中扮演着越来越重要的角色,特别是在远程医疗中,往往需要病理图像来做出最终的诊断结果,因此,如何经济的存储和传输病理图像是当前远程医疗系统中的
CSCW是一种新型分布式计算机技术,它综合了计算机技术,网络及通讯技术,多媒体技术,分布式处理技术,人机接口技术,将空间上分散,时间上分离而工作上又相互依赖的多个协作成员及其活动
学位
该文首先对电子商务环境下数据挖掘技术应用的现状进行了详细的调研,并对分布式数据挖掘的体系结构模型和代价模型进行了深入的研究,在此基础上提出了一个整合分布式数据挖掘
该文针对电动汽车电机驱动系统的效率最优控制问题进行研究.在综述国内外有关文献的基础上,分析了电机驱动系统各部分的损耗,给出了电机总损耗中铜损和铁损之间的关系.通过建