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针对分布式电源系统发电量的不断增加、微电网随机性以及间歇性的不断增强、电力状态信息复杂且分散等问题,电力信息物理融合系统(CPS,Cyber-Physical Systems)中的态势感知技术以及自动化电能交易技术备受关注。微电网电能交易过程中出现的问题一般体现在以下两方面:一方面,当微电网电能传输交易频繁时,通信指令传输的实时性至关重要,过长的延时会导致交易失败或者电网失稳;另一方面,目前微电网多采用主从控制策略,并且在电能交换过程中需要第三方监管交易过程和处理交易数据,微电网交易的可靠性以及高效性很难满足当今电力市场的需要。为解决以上存在的问题,本文提出一种考虑潮流态势感知的微电网电能交易决策方法,本文主要研究工作体现在:首先,本文建立了微电网CPS潮流态势感知通信系统,在符合IEC61850-90-7标准下的分布式电源微电网中利用EtherCat总线技术对原有的通信网络进行改造。微电网系统所有智能电子设备采用主从站通信模式,再根据EtherCat总线特殊的控制命令流程以及状态机对微电网通信系统进行升级,并且结合IEC61850-90-7标准的具体定义完成先进变流器模式切换的通信指令实现过程。最后将微电网CPS系统联入区块链在线云平台,使得微电网用户可以在线进行电能交易。最后通过微电网CPS态势感知系统的通信主从站模拟仿真验证其通信延时极小,满足微电网电能交易对于实时性的要求。其次,本文在微电网CPS的控制层设计出了具体的潮流态势感知流程,首先对微电网系统进行潮流计算,获得不同情形下相应的雅克比矩阵,再对微电网潮流雅克比矩阵进行奇异值分解,获得系统稳定情况,然后通过下发通信指令至先进变流器,使其选择相应模式保持微电网系统稳定,以实现微电网态势感知以及最优模式运行。最后通过潮流态势感知算例分析、交易数据拟合仿真验证了考虑潮流态势感知的交易模式的可行性以及高效性。最后,提出一种基于云平台智能合约的微电网智能节点交易决策方法,在云平台上中,利用智能合约合理地管理分布式发电随机性造成的电能过余或者欠量时的交易秩序。在电能供需平衡的微电网区域周期性地进行潮流态势感知以保持微电网系统稳定;在有电能交易需求的情况下,交易方通过在云平台数据库进行历史数据挖掘获得不同情况下的概率分布模型,再通过利用D-S证据理论对智能节点交易对象进行决策,根据约束条件以及具体交易情况确定交易内容并发布智能合约,最后进行安全检查直至交易完成,交易数据打包传输至云平台。通过仿真运算把提出的交易决策方法应用于具体的微电网交易实例中,验证本方法的高效性以及优越性。